導覽
近期變更
隨機頁面
新手上路
新頁面
優質條目評選
繁體
不转换
简体
繁體
3.142.136.229
登入
工具
閱讀
檢視原始碼
特殊頁面
頁面資訊
求真百科歡迎當事人提供第一手真實資料,洗刷冤屈,終結網路霸凌。
檢視 二次移动平均法 的原始碼
←
二次移动平均法
前往:
導覽
、
搜尋
由於下列原因,您沒有權限進行 編輯此頁面 的動作:
您請求的操作只有這個群組的使用者能使用:
用戶
您可以檢視並複製此頁面的原始碼。
{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://p8.itc.cn/q_70/images03/20220829/10c70e9bf4e64fd0b8570375e70bfa1d.jpeg width="350"></center> <small>[https://www.sohu.com/a/580747849_99919183 来自 搜狐网 的图片]</small> |} '''二次移动平均法'''是个专业术语。 关于[[汉字]]的起源<ref>[https://www.sohu.com/a/589576921_120016954 中国“汉字”从何而来?每个汉字,都是仓颉造出来的吗?],搜狐,2022-10-01</ref>,中国古代文献上有种种说法,如“结绳”、“八卦”、“图画”、“书契”等,古书上还普遍记载有黄帝史官[[仓颉]]造字的传说。现代学者认为,成系统的文字工具不可能完全由一个人创造出来,仓颉<ref>[https://www.sohu.com/a/583826618_351483 造字的仓颉,为何叫“仓颉”?甲骨文揭开了颠覆性的一幕],搜狐,2022-09-12</ref>如果确有其人,应该是[[文字]]整理者或颁布者。最早刻划符号距今8000多年。 ==名词解释== 二次移动平均法,是对一次移动平均数再进行第二次移动平均,再以一次移动平均值和二次移动平均值为基础建立预测模型,计算预测值的[[方法]]。 运用一次移动平均法求得的移动平均值,存在滞后偏差。特别是在[[时间]]序列数据呈现线性趋势时,移动平均值总是落后于观察值数据的变化。二次移动平均法,正是要纠正这一滞后偏差,建立预测目标的线性时间关系数学模型,求得预测值。二次移动平均预测法解决了预测值滞后于实际观察值的矛盾,适用于有明显趋势变动的市场现象时间序列的预测, 同时它还保留了一次移动平均法的优点。二次移动平均法适用于时间序列,呈现线性趋势变化的预测。 二次移动平均值的公式 二次移动平均值的公式为: M_t^{(1)}=\frac{Y_t+Y_{t-1}+\ldots+Y_{t-n+1}}{n} M_t^{(2)}=\frac{M_t^{(1)}+M^{(1)}_{t-1}+\ldots+M^{(1)}_{t-n+1}}{n} Yt:时间序列中期观察值 式中:M_t^{(1)}第t期的一次移动平均值; M_t^{(2)}第t期的二次移动平均值; n计算移动平均值的跨越期。 二次移动平均预测法的预测模型为: Y_{t+T}=a_t+b_{t}\cdot T(1) 式中, a_t=2M^{(1)}_t+M^{(2)}_t b_t=\frac{2}{n-1}(M^{(1)}_t-M^{(2)}_t) T:由t期向后推移的期望。 式中的M^{(1)}_t是指计算得出的一次移动平均数序列中的最后一个一次移动平均数。 式中的M^{(2)}_t是指计算得出的二次移动平均数序列中的最后一个二次移动平均数。 ==参考文献== [[Category:800 語言學總論]]
返回「
二次移动平均法
」頁面