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{| class="wikitable" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left" |<center>''' 付冬梅 '''<br><img src="https://sd.ustb.edu.cn//images/2023-07/e42528f425904d0999ed05abe1f1b61b.png " width="180"></center><small>[https://sd.ustb.edu.cn//szdw/80aa7bc3d35b4a8f9db9e1130a3da786.htm 北京科技大学顺德创新学院] </small> |} '''付冬梅''',女,北京科技大学顺德创新学院教授。 ==人物简历== === 教育背景 === 1980.9~1984.7 西北工业大学自动化系本科学士学位 1984.9~1987.3 西北工业大学自动化系研究生硕士学位 2002.9~2026.1 北京科技大学 控制科学与工程 博士学位 === 工作履历 === 1987.4~1989.12 抚顺石油学院自动化系教师助教 1990.1~1995.7 抚顺石油学院自动化系教师讲师 1995.8~1997.12 抚顺石油学院自动化系教师副教授 1998.1~2002.7 北京科技大学自动化系教师副教授 2002.8~现在北京科技大学自动化系教师教授(2002.9~2006.1 在职攻读博士学位,2008.8 被评为博导) ==社会兼职== [[中国图形图像学会]]理事 ==研究方向== 复杂大数据分析与建模、深度网络研究与应用 知识图谱研究与应用、过程监管方法与实现 ==科研项目== 分布式绿色制造智能优化调度方法研究,北京科技大学顺德创新学院科技创新专项,2020.1.1-2021.12.31,参与; 工业过程多模态数据挖掘与异常监测决策方法研究,北京科技大学顺德创新学院科技创新专项,2020.1.1-2021.12.31,项目负责人。 ==学术成果== 1. Yang Z, Qiu Z, Fu D. DMIS: Dynamic Mesh-based Importance Sampling for Training Physics-Informed Neural Networks[C]. the AAAI Conference on Artificial Intelligence. AAAI 2023 (CCF A类会议) 2. Dai J, Fu D, Song G, et al. Cross-category prediction of corrosion inhibitor performance based on molecular graph structures via a three-level message passing neural network model[J]. Corrosion Science, 2022 (SCI 中科院一区) 3. Qiu, Zhongwei; Yang, Huan; Fu, Jianlong; Fu, Dongmei. IVT: An End-to-End Instance-guided Video Transformer for 3D Pose Estimation.17th European Conference on Computer Vision, ECCV 2022 (CCF A类会议) 4. Zhongwei Qiu, Qiansheng Yang, Jian Wang, and Dongmei Fu. Dynamic Graph Reasoning for Multi-person 3D Pose Estimation[C]. the 30th ACM International Conference on Multimedia, MM 2022 (CCF A类会议) 5. Zhongwei Qiu, Qiansheng Yang, Jian Wang, and Dongmei Fu. IVT: An End-to-End Instance-guided Video Transformer for 3D Pose Estimation[C]. the 30th ACM International Conference on Multimedia, MM 2022 (CCF A类会议) 6. Wei X , Fu D , Chen M , et al. Data mining to effect of key alloying elements on corrosion resistance of low alloy steels in Sanya seawater environmentAlloying Elements[J]. Journal of Materials Science and Technology, 2021(SCI一区) 7. Huang Z , Zeng Z , Huang Y , et al. Seeing Out of tHe bOx: End-to-End Pre-training for Vision-Language Representation Learning[C]. CVPR 2021 (CCF A类会议) 8. Xu J , Fu D , Shao L , et al. A Soft Sensor Modeling of Cement Rotary Kiln Temperature Field Based on Model-Driven and Data-Driven Methods[J]. IEEE Sensors Journal, 2021 (SCI二区) 9. Tian Fang, Shiyu Jiao, Dongmei Fu and Lei Su. Passivity-based synchronization for Markov switched neural networks with time delays and the inertial term[J]. Applied Mathematics and Computation, 2021 (SCI一区) 10. Chen L , Fu D , Chen M . Modeling and mining dual-rate sampled data in corrosion potential online detection of low alloy steels in marine environment[J]. Journal of Materials Science, 2020 (SCI二区) 11. Zhongwei Qiu, Kai Qiu, Jianlong Fu, Dongmei Fu. DGCN: Dynamic Graph Convolutional Network for Efficient Multi-Person Pose Estimation[C]. the AAAI Conference on Artificial Intelligence. AAAI 2020 (CCF A类会议) 12. Meng J , Fu D , Tang Y . Belief-peaks clustering based on fuzzy label propagation[J]. Applied Intelligence, 2020 (SCI三区) 13. Si Z, Fu D, Liu Y, et al. Hard exudate segmentation in retinal image with attention mechanism[J]. IET Image Processing, 2021 14. Li Zhuolin , Fu Dongmei , et al. Application of An Electrical Resistance Sensor-Based Automated Corrosion Monitor in the Study of Atmospheric Corrosion[J]. Materials, 2019 (SCI三区) 15. Zhi, Yuanjie, Fu, et al. Prediction and Knowledge Mining of Outdoor Atmospheric Corrosion Rates of Low Alloy Steels Based on the Random Forests Approach[J]. Metals, 2019 (SCI三区) 代表性项目: 1. “一带一路”沿线材料腐蚀大数据收集与数据共享平台,科技部 2. 中国材料腐蚀现状及材料腐蚀对自然环境污染,科技部 3. 薄板坯连铸连轧汽车用钢强塑性机理,科技部 4. 基于电网大气腐蚀图的数据挖掘及电网设备服,横向 5. 大气环境因素与腐蚀分级量化关系挖掘方法,横向 6. 商用飞机适航符合性设计与验证体系研究,横向 ==获奖情况== 1. 2023年,中国腐蚀与防护学会科学技术奖励一等奖,中国腐蚀与防护学会 2. 2023年,北京市教书育人先锋,北京市 3. 2021年,第一届本科生“十佳导师”荣誉称号,北京科技大学 4. 2020年,年度师德榜样,北京科技大学 5. 2018年,国防科学技术进步奖二等奖,中华人民共和国工业和信息化部 6. 2018年,第十四届北京市高等教育学校教学名师奖,北京市教育委员会 7. 2018年,北京市高等教育教学成果奖二等奖,北京市人民政府 8. 2018年,集团公司技术进步奖一等奖,中国兵器装备集团有限公司 9. 2017年,教育部科学技术进步奖一等奖,中华人民共和国教育部 10.2017年,北京市优秀教师,中共北京市委教育工作委员会<ref>[https://sd.ustb.edu.cn/ 北京科技大学顺德创新学院]</ref> ==参考资料== {{reflist}} [[Category:教授]]
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