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{| class="wikitable" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left" |<center>''' 全智 '''<br><img src=" https://jmwy.swufe.edu.cn/__local/B/6B/40/C9C82AA575FC92038FDB112B8D2_B9051D45_DF31.jpg?e=.jpg " width="180"></center><small>[https://jmwy.swufe.edu.cn/info/1073/2517.htm 西南财经大学] </small> |} '''全智''',男,西南财经大学教授。 ==人物简历== === 教育经历 === 2010年获对外经贸大学应用语言学硕士学位; 2019年获新西兰奥克兰理工大学应用语言学博士学位。 ==研究方向== [[语料库语言学]]、[[移动学习]]、EAP/ESP ==研究成果== 发表SSCI一区论文三篇,SCI二区论文一篇,其他论文若干,合著专著一本,主持中央高校教育教改项目。代表性论文: Quan, Z., & Pu, L. (2023). For better and quicker understanding of how users feel: An optimized sentiment classification model for long comments on social networks. Multimedia Tools and Applications. (upcoming) Quan, Z., Grant, L., & Hocking, D. (2022). Comparing concordances of language patterns and words by ESL intermediate learners: A preliminary experiment with two mobile concordancers. Computer Assisted Language Learning. doi:10.1080/09588221.2022.2081581 Quan, Z., Grant, L., Hocking, D., & Connor, A. (2022). Distinctive mobile learning: Where it is different and how it can make a difference. Interactive Learning Environments. doi:10.1080/10494820.2022.2086267 Quan, Z., & Pu, L. (2022). An improved accurate classification method for online education resources based on support vector machine (SVM): Algorithm and experiment. Education and Information Technologies. doi:10.1007/s10639-022-11514-6 ==获奖情况== 2019年第三十一届韩素音国际翻译大赛英译汉优秀奖; 2021年“亿学杯”全国商务英语实践大赛西南赛区“优秀指导教师”; 2021年中央电化教育馆第二十五届全国教师教育教学信息化交流活动“创新作品”奖。<ref>[https://www.swufe.edu.cn/index.htm 西南财经大学]</ref> ==参考资料== {{reflist}} [[Category:教授]]
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