檢視在线凸优化的原始碼

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|<center><img src=https://www0.kfzimg.com/sw/kfz-cos/kfzimg/5319076/965b72f418ba3d99_s.jpg width="260"></center>
<small>[https://book.kongfz.com/175580/7268587923 来自 孔夫子网 的图片]</small>
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《'''在线凸优化'''》，[美] 埃拉德·哈赞（Elad Hazan） 著，罗俊仁 译，出版社： 清华大学出版社。

清华大学出版社成立于1980年6月，是教育部主管、[[清华大学]]主办的综合性大学出版社<ref>[http://www.zhongyw.com.cn/news/show-53574.html 我国出版社的等级划分和分类标准]，知网出书，2021-03-01</ref>。清华社先后荣获 “先进高校出版社”“全国优秀出版社”“全国百佳图书出版单位”“中国版权最具影响力企业”“首届全国教材建设奖全国[[教材]]建设先进集体”等荣誉<ref>[http://www.tup.tsinghua.edu.cn/aboutus/qyjj.html 企业简介]，清华大学出版社有限公司</ref>。

==内容简介==

《在线凸优化(第２版)》全面更新，深入探索优化和机器学习交叉领域，详细介绍日常生活中许多系统和模型的优化过程。

●　第2版亮点: 增加了关于提升、自适应遗憾和可接近性的章节

●　扩大了优化和学习理论的覆盖面

●　应用实例包含专家建议[[投资]]组合选择、矩阵补全推荐系统和支持向量机训练等

●　指导学生完成练习

==作者介绍==

[[普林斯顿大学]]计算机科学教授

谷歌AI普林斯顿实验室的联合创始人和主任

Elad Hazan教授主要研究学习机制的自动化及其高效的算法实现。研究领域集中在机器学习，并涉及数学优化、博弈论、统计学和计算复杂性。

==参考文献==
[[Category:040 類書總論；百科全書總論]]