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{| class="wikitable" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left"
|<center>''' 张懂  '''<br><img src="  https://shi.buaa.edu.cn/_resources/group1/M00/00/25/wKgAm2SrvrWAO6W9AAGGlopL5eY657.png" width="180"></center><small>[https://shi.buaa.edu.cn/zhangdong/zh_CN/kyxm/159846/list/index.htm  北京航空航天大学]

</small> 
|}

'''张懂'''，男，北京航空航天大学讲师。

==研究方向==
一、基于大数据与人工智能的国际舆情研究

基于国际媒体动态资源数据库，引入人工智能技术，即时发现和预判国际舆情，为政府决策提供重要依据，对国际关系的演变走向进行建模预测和研判，为中央党政部门的内政外交提供资政建议。取得成果如下：

1）近5年独自撰写及参与撰写的国际舆情分析报告被中央宣传部采纳近60篇。

2）本人参与的国际舆情研究团队由于在舆情信息工作中表现出色，2021年获得中央宣传部证书表扬。

3）本人在2019年香港发生反政府暴乱活动期间撰写并提交了系列国际舆情要报，获得中央宣传部领导高度肯定，认为我们报送的舆情要报及时、准确，为中央预判国际舆情和制定科学决策提供了重要参考。

二、语料库语言学研究

基于语料库大数据，将统计学和语言学结合起来，特别是将国际前沿的多变量统计分析模型应用到语言学研究。取得成果如下：

1）已发表10多篇论文，包括8篇SSCI和CSSCI论文，主持1项国家社科青年项目和1项教育部人文社科青年项目。

2）积极从事语料库建设，参与创建的ToRCH2014语料库向学界公开使用，已成为语言研究的重要资源。

3）较早在语言学研究中引入多变量统计和机器学习模型，并将自己编写的代码和使用教程公开共享，促进了国内对国际最新统计方法的了解和掌握。
==科研项目==
国家社科青年项目

教育部人文社科青年项目
==学术成果==
=== 论文 ===
.Dative alternation in Chinese: A mixed-effects logistic regression analysis:International Journal of Corpus Linguistics

.英语与格构式变体的多变量分析及其心理现实性研究:外语教学与研究

.英汉与格交替现象的多因素研究:外国语

.[[语料库量化方法]]在构式语法研究中的应用:现代外语

.英语与格交替原型使用特征的多变量统计建模:现代外语<ref>[https://shi.buaa.edu.cn 北京航空航天大学]</ref>
==参考资料== 
{{reflist}}

[[Category:教师]]