檢視智能风控与反欺诈的原始碼

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<small>[https://book.kongfz.com/596371/7350048539 来自 孔夫子网 的图片]</small>
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《'''智能风控与反欺诈'''》，副标题：体系、算法与实践，作     者：  蔡主希，出版社： 机械工业出版社。

截至2022年，机械工业出版社年出版新书近2700种，年引进和输出版权总量近800种，产品横跨科技出版、教育出版、大众出版三大板块，覆盖机械、电工电子、[[汽车]]、建筑、计算机、经管、心理<ref>[https://www.sohu.com/a/387427297_768618 谈心理健康教育对学生的重要性 ]，搜狐，2020-04-12</ref>、生活、科普、艺术设计、文创等十多个专业领域，以及高等教育<ref>[https://www.sohu.com/a/440916094_120868911 2020中国高等教育十大关键词]，搜狐，2020-12-28</ref>、[[职业教育]]、技能教育等不同教育层次。

==内容简介==

这是一部指导信贷业务如何用智能风控、反欺诈的技术和方法实现风险控制的着作。

作者是经验丰富的智能风控算法专家，先后就职于头部的[[互联网]]公司的金融部门以及头部的公募基金公司，致力于人工智能算法在信贷风控领域的应用。

本书不仅体系化地讲解了智能风控和反欺诈的体系、算法、模型以及它们在信贷风控领域实践的全流程，而且还从业务和技术两个角度讲解了传统的金融风控体系如何与智能风控方法实现双剑合璧。全书以实战为导向，辅以多个用Python实现的综合案例，便于读者理解和实操。

全书共10章，逻辑上分为四个部分：

第1~3章是风控业务的基础，首先介绍了什么是信用风险和欺诈风险，然后讲解了传统风险管理体系中搭建评分卡的思路，以及智能风控时代数据和模型的技术框架。

第4~6章集中讲述了智能风控中常见的特征[[工程]]、算法原理和建模流程，包括梯度提升决策树、孤立森林、神经网络、词嵌入、图嵌入等前沿算法的数学原理和公式。

第7~9章是作者参与过的风控和反欺诈实战项目，通过案例和代码的形式，帮助读者更好地将风控理念和建模技术融会贯通。

第10章以金融科技行业的头部玩家为例，展望了智能风控和反欺诈技术未来的商业模式和发展方向。

==参考文献==
[[Category:040 類書總論；百科全書總論]]