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{| class="wikitable" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left"
|<center>'''  王耀祖 '''<br><img src=" https://ai.ustb.edu.cn/images/2020-11/15b66143614b45bcb09d2c70b99f26e2.png " width="180"></center><small>[https://ai.ustb.edu.cn/szdw/xsjs/W/210f6bd827bb401fb8843dc3bace4a39.htm  北京科技大学人工智能研究院]

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'''王耀祖'''，男，北京科技大学人工智能研究院副教授。

==人物简历==
=== 教育背景 ===
2014年至2020，北京科技大学大学，工学博士

2018年至2019，奥地利莱本矿业大学，联合培养博士
=== 工作履历 ===
2020年至今，北京科技大学，人工智能研究院，特聘副教授

2022年至今，北京科技大学，人工智能研究院，副教授
==研究方向==
机理与数据融合的人工智能模型、数字孪生、智能制造

==社会兼职==
[[《冶金自动化》]]青年编委、《钢铁研究学报》青年编委、山东省科技专家（技术研发专家）

==主讲课程==
[[《智能计算》]]
==学术成果==
=== 论著 ===
[1] Wang Y Z, Zheng J L, Zhang J L, et al. Advanced converter sludge utilization technologies for the recovery of valuable elements: A review[J]. Journal of Hazardous Materials, 2020,318,120902. (SCI, IF=14.224, 中科院一区)

[2] Wang Y Z, et al. Study of stand-support sintering to achieve high oxygen potential in iron ore sintering to enhance productivity and reduce CO content in exhaust gas[J]. Journal of Cleaner Production, 2020,252,119855. (SCI, IF=11.072, 中科院一区)

[3] Wang Y Z, Zhang J L, et al. Co-Utilization of converter sludge-containing dedust wastewater in iron ore sintering to save fresh water, enhance quality and reduce pollution[J]. Journal of Cleaner Production, 2019,234,157-170. (IF=11.072, 中科院一区)

[4] Wang Y Z, et al. Study of stand-support sintering to achieve high oxygen potential in iron ore sintering to enhance productivity and reduce CO content in exhaust gas[J]. Journal of Cleaner Production, 2020,252,119855. (SCI, IF=11.072, 中科院一区)

[5] Yaozu Wang; Jianliang Zhang; et al., Experimental and molecular dynamics examination of the interface interaction between magnesium oxide and magnetite in a high temperature oxidation environment, Materials and Design, 215,2022,110434. (SCI, IF=9.417, 中科院一区)
==科研项目==
1. 国家自然科学基金青年基金，含镁熔剂性球团“原位热源”强化固结机制与模型解析，52204335，2023-01至2025.12，30万元,在研,主持

2. 北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会,北京市科技新星, Z211100002121115,铁矿氧化球团智能化生产关键技术研究, 2022-01至 2024-12, 36万元,在研,主持

3. 北京科技大学,中央高校基本科研业务费, 06500170,基于深度学习的球团矿性能预测与智能控制, 2020-07至 2023-12, 30万元,在研,主持

4. 广东省科学技术厅,区域联合基金-青年基金项目, 2020A1515111008,基于图像识别及分子动力学的球团矿连晶固结行为研究, 2020-10至 2023-09, 10万元,在研,主持

5. 中国博士后科学基金委,博后面上基金, 2021M690369,球团矿焙烧过程连晶长大行为的多尺度研究,2021-08至 2022-12, 8万元,在研,主持

6. 鞍山钢铁集团有限公司,校企合作项目, 基于红外热成像与数值仿真耦合的回转窑窑温与壁厚智能监测预警系统, 2022-06至 2024-06, 198万元,在研,参与
==获得荣誉==
1. 北京市科技新星人才计划

2. 2022/2021年全国大学生冶金科技竞赛（国家级）优秀指导教师，教育部高等学校材料类专业教学指导委员会

3. 首届全国博士后创新创业大赛优胜奖（科技创新），中华人民共和国人力资源和社会保障部<ref>[https://ai.ustb.edu.cn/index.htm 北京科技大学人工智能研究院]</ref>
==参考资料== 
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[[Category:教授]]