導覽
近期變更
隨機頁面
新手上路
新頁面
優質條目評選
繁體
不转换
简体
繁體
18.224.69.83
登入
工具
閱讀
檢視原始碼
特殊頁面
頁面資訊
求真百科歡迎當事人提供第一手真實資料,洗刷冤屈,終結網路霸凌。
檢視 陈丽琼 的原始碼
←
陈丽琼
前往:
導覽
、
搜尋
由於下列原因,您沒有權限進行 編輯此頁面 的動作:
您請求的操作只有這個群組的使用者能使用:
用戶
您可以檢視並複製此頁面的原始碼。
{| class="wikitable" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left" |<center>''' 陈丽琼 '''<br><img src=" https://jxxy.fzu.edu.cn/__local/3/03/51/B2EE78CA28BBC84B2853082C7CE_72DA3813_5888.jpg " width="180"></center><small>[https://jxxy.fzu.edu.cn/info/1220/7093.htm 福州大学机械工程及自动化学院] </small> |} '''陈丽琼''',女,福州大学机械工程及自动化学院讲师。 ==人物简历== 2021/07-至今,福州大学,机械工程及自动化学院,讲师 2016/09-2021/06,武汉大学,电子信息学院,电路与系统,博士 2012/09-2016/06,武汉大学,电子信息学院,电波传播与天线,学士 ==研究领域== 1) 计算机视觉(目标检测、缺陷检测、场景分类、超分辨重建等算法研究) 2) 光学遥感图像舰船检测 3) 红外小目标检测 4) 人工智能算法优化部署及落地应用 ==学术成果== === 学术论文 === [1] Chen L, Shi W, Deng D. Improved YOLOv3 Based on Attention Mechanism for Fast and Accurate Ship Detection in Optical Remote Sensing Images[J]. Remote Sensing, 2021, 13(4):660. (IF=4.848) [2] Chen L, Shi W, Fan C, et al. A Novel Coarse-to-fine Method of Ship Detection in Optical Remote Sensing Images Based on Deep Residual Dense Network[J]. Remote Sensing, 2020, 12(19):3115. (IF=4.848) [3] Chen L,Lin L. Improved Fuzzy C-Means for Infrared Small Target Detection [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021. (IF=3.966) [4] Chen L, Zou L, Fan C, et al. Feature weighting network for aircraft engine defect detection[J]. International Journal of Wavelets Multiresolution and Information Processing, 2020(5).(IF=1.408) [5] 陈丽琼, 石文轩, 范赐恩,等. 基于多分类学习的光学遥感图像舰船检测[J].华中科技大学学报(自然科学版), 2019, 47(5):62-67. [6] Shen Y, Li J, Lin W, Chen L, et al. Camouflaged Target Detection Based on Snapshot Multispectral Imaging. Remote Sensing, 2021, 13, 3949. (IF=4.848) [7] Tian S, Zou L, Fan C, Chen L. Weighted Correlation Filters Guidance with Spatial-temporal Attention for Online Multi-object Tracking[J]. Journal of visual communication & image representation, 2019, 63:102576.1-102576.11. (IF = 2.678) [8] Huang F, Wang Z, Wu J, Shen Y, Chen, L. Residual Triplet Attention Network for Single-Image Super-Resolution. Electronics, 2021, 10, 2072. (IF=2.397) [9] Nie P, Fan C, Zou L, Chen L, et al. Crowd Counting Guided by Attention Network[J]. Information, 2020, 11(12): 567. === 国家发明专利 === [1] 陈丽琼,范赐恩,田胜,等. 基于深度残差密集网络的光学遥感图像舰船检测[P],中国,ZL 2018 1 1571859.2,已授权. [2] 陈丽琼,裘兆炳,范赐恩,等. 一种基于[[机器视觉]]的[[铝铝泡罩]]包装药片缺陷检测方法[P],中国,ZL 2019 1 0174967.4,已授权. [3] 陈丽琼,邹炼,范赐恩,等. 基于目标语义和注意力机制的图像场景分类方法及装置[P],中国,CN201911311047.9,实质审查阶段. [4] 陈丽琼,范赐恩,邹炼,等. 基于图像检索的场景图片拍摄位置范围识别方法及系统[P],中国,CN201910894849.0,实质审查阶段. [5] 陈丽琼,田胜,邹炼,等. 基于深度学习的跨摄像头行人检测跟踪方法[P],中国,CN201810512107.2,实质审查阶段. [6] 陈丽琼,邹炼,范赐恩. 一种基于[[知识蒸馏]]的光学遥感图像舰船检测方法[P],中国,CN202110002376.6,实质审查阶段. === 软件著作权 === [1] 场景图片智能定位软件V1.0,登记号:2020SR190164。 [2] 铝塑泡罩包装胶囊缺陷检测软件V1.0,登记号:2020SR1897053。<ref>[https://jxxy.fzu.edu.cn/ 福州大学机械工程及自动化学院]</ref> ==参考资料== {{reflist}} [[Category:教师]]
此頁面使用了以下模板:
Template:Main other
(
檢視原始碼
)
Template:Reflist
(
檢視原始碼
)
模块:Check for unknown parameters
(
檢視原始碼
)
返回「
陈丽琼
」頁面