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{| class="wikitable" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left" |<center>''' 陈志聪 '''<br><img src="https://xjzz.fzu.edu.cn/__local/B/DA/11/FEA576CC4BCA5F4046A3E970613_46DEE080_2A69D.png?e=.png " width="180"></center><small>[https://xjzz.fzu.edu.cn/info/1068/1820.htm 福州大学先进制造学院与海洋学院] </small> |} '''陈志聪''',男,福州大学先进制造学院与海洋学院副教授。 ==人物简历== 2014/01-至今,福州大学,物理与信息工程学院,副教授 • 2011/12-2013/12,意大利帕维亚大学,工程学院,博士后 • 2008/10-2011/10,意大利帕维亚大学,工程学院,博士 • 2005/09-2008/06,厦门大学,信息科学与技术学院,硕士 • 2001/09-2005/06,厦门大学,物理与机电工程学院,本科 ==社会兼职== 福建省专业学位研究生导师团队“智能检测、诊断与预警团队”带头人。近五年作为项目负责人主持国家级、省部级科研项目共5项,包括国家自然科学基金青年基金项目、福建省科技厅高校产学合作重大项目、福建省经信委行业共性关键技术重点项目、福建省教育厅产学研重点项目各1项。近年来,在知名国际期刊/国际会议上,发表SCI/EI检索的研究论文近50篇,包括20余篇SCI 检索论文 (其中一作或通信作者SCI一区8篇、SCI二区5篇);授权一作专利10件,申请发明专利近30件;获福建省教学成果特等奖1项(排名3/8)和福建省教学成果二等奖(排名4/6)。现担任国家自然科学基金项目的通信评审专家,以及多个国际知名SCI期刊的长期审稿人,例如Applied Energy, Energy Conversion and Mangement,IEEE transactions on industrial electronics,IEEE transactions on power electronics, IEEE Access, Structural Control & Health Monitoring等。 ==研究领域== 长期从事物联网、[[人工智能]]、机器学习、[[嵌入式系统]]、智能故障检测与健康诊断等技术在新能源、土木工程、[[智慧医疗]]、智慧城市等领域的应用基础研究。 ==学术成果== [1] Zhicong Chen, Hui Yu, Linlu Luo, Lijun Wu*, et al. Rapid and accurate modeling of PV modules based on extreme learning machine and large datasets of IV curves. Applied Energy, 2021, 292, 116929. (SCI一区顶级期刊) [2] Lijun Wu, Xu Lin, Zhicong Chen, et al. An Efficient Binary Convolutional Neural Network with Numerous Skip Connections for Fog Computing[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2021. (SCI一区顶级期刊) [3] Zhicong Chen, Yueda Lin, Lijun Wu*, et al. Development of a capacitor charging based quick IV curve tracer with automatic parameter extraction for photovoltaic arrays. Energy Conversion and Management,226 (2020): 113521. (SCI一区顶级期刊) [4] Zhicong Chen, Yixiang Chen, Lijun Wu*, et al. Deep residual network based fault detection and diagnosis of photovoltaic arrays using current-voltage curves and ambient conditions. Energy Conversion and Management, 2019, 198, pp. 111793. (SCI一区顶级期刊) [5] Zhicong Chen, Yixiang Chen, Lijun Wu*, et al. Accurate modeling of photovoltaic modules using a 1-D deep residual network based on I-V characteristics. Energy Conversion and Management, 2019, 186, pp. 168-187. (SCI一区顶级期刊) [6] Zhicong Chen, Fuchang Han, Lijun Wu*, et al. Random forest based intelligent fault diagnosis for PV arrays using array voltage and string currents. Energy Conversion and Management, 2018, 178: 250–264. (SCI一区顶级期刊) [7] Lijun Wu, Zhicong Chen*, et al. Parameter extraction of photovoltaic models from measured I-V characteristics curves using a hybrid trust-region reflective algorithm. Applied Energy, 2018, 232: 36-53. (SCI一区顶级期刊) [8] Zhicong Chen, Lijun Wu*, et al. Intelligent fault diagnosis of photovoltaic arrays based on optimized kernel extreme learning machine and I-V characteristics. Applied Energy, 2017, 204: 912-931. (SCI一区顶级期刊) [9] Zhicong Chen, Lijun Wu*, et al. Parameters identification of photovoltaic models using hybrid adaptive Nelder-Mead simplex algorithm based on eagle strategy. Applied Energy, 2016, 182: 47-57. (SCI一区顶级期刊) [10] Zhicong Chen, Qinghua Li, Lijun Wu*, et al.Optimal data collection of MR-MC-MP wireless sensors networks for structural monitoring applications: a simulation study. Structural Control and Health Monitoring. 2019, 26(4): e2328. (SCI二区) [11] Lijun Wu, Peiqing Jiang, Zhicong Chen*, Xu Lin, Yunfeng Lai, Peijie Lin, & Shuying Cheng. (2019). BitFlow-Net: Toward Fully Binarized Convolutional Neural Networks. IEEE Access, 7, 154617-154626. ( SCI二区) [12] Wu, L., Su, Y., Chen, Z., Chen*, S., Cheng, S., & Lin, P. (2020). Six‐degree‐of‐freedom generalized displacements measurement based on binocular vision. Structural Control and Health Monitoring, 27(2), e2458. (SCI二区) [13] ZhiCong Chen* and Fabio Casciati. a low-noise real-time wireless data acquisition system for structural monitoring applications. Structural Control and Health Monitoring Journal. Volume 21, Issue 7, pages 1118–1136, July 2014. ( SCI二区) === 专利 === [1] 陈志聪,韩付昌,吴丽君,俞金玲,林培杰,程树英,郑茜颖.基于差分进化随机森林分类器的光伏阵列额故障诊断方法(发明专利,专利号:ZL201711439293.3) [2] 陈志聪,李清华,吴丽君,林培杰,程树英,郑茜颖. 面向桥梁结构健康监测的MP-MR-MC无线传感器网络数据收集方法(发明专利,专利号:ZL201810697001.4) [3]陈志聪,吴丽君,苏忆艳,陈疏影,程树英,徐森.一种基于双目视觉的非接触式六自由度位移测量方法(发明专利,专利号:ZL109373912A) [4] 陈志聪,陈毅翔,吴丽君,程树英,林培杰. 基于IV特性和深度残差网络的光伏阵列故障诊断方法(发明专利,专利号:ZL201910206962.5) [5] 陈志聪,韩付昌,吴丽君,俞金玲,林培杰,程树英.一种光伏阵列实时状态监测与故障定位系统(发明专利,专利号:ZL201711173022.8) [6]陈志聪,吴丽君,林培杰,程树英.一种分布式光伏组串及组件IV特性曲线在线测量系统(发明专利,专利号:ZL201610889635.0) [7]陈志聪,吴越,吴丽君,林培杰,程树英.一种基于核函数极限学习机的光伏组串故障诊断方法(发明专利,专利号:ZL201610394965.2) [8] 陈志聪,吴丽君,吴振辉,林培杰,程树英. 基于鹰策略和自适应NM单纯形的光伏模型参数辨识方法. (发明专利,专利号:ZL201610889682.5) [9]程树英,陈志聪,林汉伟,林培杰,吴丽君.基于ZigBee的光伏组件在线监测与故障诊断方法(发明专利,专利号:ZL201610514157.5) [10] 程树英、陈志聪、许志平、吴丽君、林培杰、郑茜颖、章杰.一种无线传感器网络多收发器多信道分配算法(发明专利,专利号:ZL201610840954.2) [11] 陈志聪,林文城,吴丽君,林培杰,程树英,郑茜颖,吴勇标.一种光伏阵列IV特性曲线扫描与参数辨识系统(实用新型专利,专利号:ZL201820147060.X) [12] 陈志聪,吴丽君,林培杰,程树英.一种分布式光伏组串及组件IV特性曲线在线测量系统(实用新型专利,专利号:ZL201621116087.X) [13] 陈志聪、吴丽君、周海芳、苏凤萍、林培杰、程树英、郑茜颖. 一种光伏组件及组件串在线失配监测平台(实用新型专利,专利号:ZL201820816978.9) ==获奖情况== [1] 2020年福建省教学成果奖特等奖:构建电子类专业“知能相长、研赛促学”实践教学体系的探索与实践,排名第3/8。 [2] 2020年福州大学教学成果奖特等奖:面向工程教育的电子类创新型人才培养的实践教学体系构建,排名第3/7。 [3] 2019年第十三届iCAN国际创新创业大赛中国总决赛一等奖、江西福建赛区选拔赛一等奖(指导教师) [4] 2019年第七届全国大学生光电设计竞赛、全国二等奖、东南赛区二等奖(指导教师) [5] 2019年“华为杯”第十六届中国研究生数学建模竞赛三等奖(指导教师) [6] 2019年第十四届中国研究生电子设计竞赛、华东分赛区一等奖、商业计划书专项赛初赛团队二等奖(指导教师) [7] 2019年第二届福建省研究生电子设计竞赛一等奖 [8] 2019年度福州大学厦航奖教金 [9] 2018年福建省高等教育教学成果奖二等奖,“竞研互促 ”提升电子信息类硕士研究生创新实践能力,排名第4/6。 [10] 2018年福州大学教学成果奖特等奖:“竞研互促 ”式电子信息类硕士研究生创新实践能力培养的探索,排名第5/8。 [11] 2018年度福建省研究生优秀学位论文(指导教师) [12] 2018年第十三届中国研究生电子设计竞赛全国总决赛团队三等奖、华东分赛区一等奖、商业计划书专项赛初赛团队一等奖(指导教师) [13] 2017年第十二届中国研究生电子设计竞赛全国总决赛团队二等奖,华东分赛区团队一等奖、二等奖和优秀指导教师(指导教师) [14] 2016年第十一届中国研究生电子设计竞赛全国总决赛团队二等奖,华东分赛区团队一等奖和华东分赛区优秀指导教师(指导教师) [15] 2017年全国大学生电子设计竞赛本科组全国二等奖(指导教师)<ref>[https://xjzz.fzu.edu.cn/index.htm 福州大学先进制造学院与海洋学院]</ref> ==参考资料== {{reflist}} [[Category:教授]]
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