檢視 FHW方法的原始碼

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<small>[https://www.sohu.com/a/467779807_120687273 来自 搜狐网 的图片]</small>
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'''FHW方法'''是个专用术语。

随着社[[会]]制度的不断发展与进步，中国的[[汉字]]也在不断演化着，从最初的甲骨文<ref>[https://www.sohu.com/na/433723048_120596511 汉字小时候｜一个文字，一段历史]，搜狐，2020-11-24</ref>渐渐发展到了小篆<ref>[https://www.sohu.com/a/146069760_301850 书法丨原来小篆是中国第一个也是唯一一个由国家规定的标准汉字形态！]，搜狐，2017-06-05</ref>，后来文化进一步发展后，才出现了”汉字”这种说法。

==名词解释==

FHW（模糊、灰色、物元空间）方法是贺仲雄教授创立的一种新的决策、评价方法，是对德尔菲法的改进和发展，融合了德尔菲法、BS法（头脑风暴法）、KT法的优点，并采用了一些新兴[[学科]]的思路，如模糊[[数学]]、灰色系统理论、物元分析等，从而能定量处理联想思维，而把德尔菲法的咨询表改为FHW咨询表，把向专家咨询的一个数（顺序、判断、打分）改为一个模糊、灰色物元。

该方法使模糊评价、物源分析与灰色分析相结合。把定性的因素定量化，计算出一系列指标。借以综合反映各评价项目当前和未来的优劣，简称FHW方法。

FHW法的步骤

FHW法的步骤为：

（1） 收集与指标相关的信息资料，以便能做出判断。

（2） 填写“FHW评价表”：每个专家填写两次评价表。

第一次，不开讨论会，各自独立思考，充分发挥各自的判断才能，填写A轮评价表。这样做的目的，是为了使专家在填表时不受“马太效应”的影响。

第二次，召开讨论会，会后再填写B轮表。讨论会上各抒己见，畅所欲言，不要求意见统一。这样可以相互启发，激发联想思维，讨论顺序，一般应和A轮表的填写顺序相反，以防止思维惯性的影响。经过讨论，专家填写B轮表时，尽可能对自己在A轮表中填写的数据作必要的修改。当然，允许不修改自己的意见。

（3） FHW方法计算各组评价指标。由于每个专家都进行了两轮咨询，所以每个项目都由两个数据，这两个数据便组成一个闭区间，组成模糊灰色物元空间，评价的结果需要得到一个数，所以必须在区间数投影到一个点上，由三种准则可供选择。

第一种，乐观准则。将区间数投影到最大值，这适用于评价条件从宽的情况。

第二种，悲观准则。将区间数投影到最小值，这适用于条件从严掌握的情况。

第三种，平均值准则。将区间数投影到两个端点的平均值。

然后计算主体评分T，总灰色N，白色优劣比S、灰色优劣比D、远近效益En。

其中：

T--表示对某组评价指标的基本评价结果。

N--表示对该组指标的朦胧程度，也就是信息不完全程度，N越大可靠性越差。

S--表示当前优势和当前劣势之比，S越大越好。

D--表示潜在优势和潜在列十支笔，D越大越好。

En--表示潜在优势和当前优势之比再乘以系数η，η的具体值需讨论后确定。

这样得到改组评价指标的综合得分：C=T+S+D+En-N

共适中，T以百分制表示，S、D，En，N一般都不大于一位数。所以，在数据处理过程中，必须对数据进行修正，控制每项数值的范围。

FHW方法的优点

FHW方法可以广泛用于预测、决策、综合评价等多方面，如果和Delphi法相比，它至少有以下所述的四条优点：

（1）FHW法融合了Delphi法和KJ法的优点而舍去其缺点，并定量地处理联想思维，且只需两次咨询即可处理，节约时间，节省费用。

(2) FHW法是建立在多级专家决策系统的基础上，可以全面地吸收从下级到上级的各级意见，并对专家意见加权处理。从而能够充分发挥专家正确意见，而舍弃那些不全面的意见。

(3)FHW咨询表对专家咨询的是一个模糊、灰色物元。它既考虑了事物本身，又考虑了与它有联系的质和量，并采用灰色系统处理方法，对于目前还认识不清的事物的研究提供了数量化概念和计算步骤，特别适于宏观、大系统的预测、决策、评价问题。

（4）FHW法定义了灰色优度、灰色劣度、白色优劣比、灰色优劣比、政策系数等，既反映事物的全面性质，又有依政策调整的灵活性。

==参考文献==
[[Category:800 語言學總論]]