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{| class="wikitable" align="right" |- | style="background: #808000" align= center|'''<big>LPC</big> ''' |- |<center><img src=http://news.eccn.com/uploads/article/201403/20140306031918647.gif width="250"></center><small>[http://news.eccn.com/news_2014030602416671.htm 来自全球电子快讯的图片]</small> |- | style="background: #808000" align= center|'''<big>LPC</big> ''' |- | align= light| '''中文名称''' :LPC '''类 型''' :Audio '''所需频宽''' :2Kbps-4.8Kbps '''外文名称''' :LPC(Linear Predictive Coding |} '''<big>LPC</big>'''是线性预测编码(linear predictive coding,LPC)是一种非常重要的编码方法。从原理上讲,LPC是通过分析话音波形来产生声道激励和转移函数的参数,对声音波形的编码实际就转化为对这些参数的编码,这就使声音的数据量大大减少。在接收端使用LPC分析得到的参数,通过话音合成器重构话音。合成器实际上是一个离散的随时间变化的时变线性滤波器,它代表人的话音生成系统模型。时变线性滤波器既当作预测器使用,又当作合成器使用。分析话音波形时,主要是当作预测器使用,合成话音时当作话音生成模型使用。随着话音波形的变化,周期性地使模型的参数和激励条件适合新的要求。 == 编码排版 == === 简介 === * LPC(Linear Predictive Coding,线性预测编码) * * 类型:Audio * * 制定者: * * 所需频宽:2Kbps-4.8Kbps * * 特性:压缩比大,计算量大,音质不高,廉价 * * 优点:压缩比大,廉价 * * 缺点:计算量大,语音质量不是很好,自然度较低 * * 应用领域:voip * * 版税方式:Free === 备注 === 参数编码又称为声源编码,是将信源信号在频率域或其它正交变换域提取特征参数,并将其变换成数字代码进行传输。译码为其反过程,将收到的数字序列经变换恢复特征参量,再根据特征参量重建语音信号。具体说,参数编码是通过对语音信号特征参数的提取和编码,力图使重建语音信号具有尽可能高的准确性,但重建信号的波形同原语音信号的波形可能会有相当大的差别。如:线性预测编码(LPC)及其它各种改进型都属于参数编码。该编码比特率可压缩到2Kbit/s-4.8Kbit/s,甚至更低,但语音质量只能达到中等,特别是自然度较低。 == LPC问卷 (Least Preferred Co-worker) == 管理学中领导权变理论的LPC问卷是菲德勒为了测定一个人的领导方式所设计的,叫做"最不喜欢同事评价问卷"(Least Preferred Co-worker Questionnaire)。这一问卷由16组对应形容词构成。接受调查者在填表前,先回想一下与自己共过事的所有同事,并找出一个你最不喜欢的同事(这个同事的姓名不必告诉调查人),然后在16组形容词中,每个词汇都要按从1(最消极)到8(最积极)的等级,对这个你最不喜欢的同事进行评估,给出1~8分的分值。如果偏向于积极评价,被调查人显然乐于与同事形成良好的人际关系,属于关系取向型的领导风格;相反,如果偏向于消极评价,则被调查人可能更关注生产,属于任务取向型的领导风格。按照LPC问卷的调查,16个问题的得分相加取平均值,如果得分在1.2~2.2之间,领导人为任务导向型;如果得分在4.1~5.7之间,领导人为关系导向型(因为所评价的对象是最不喜欢的同事,所以在实际操作中没有出现5.7以上的高分);如果得分在2.3~4.0之间,领导人处于中间状态。 == LPC == 局部过程调用(local Procedure call)的简称。 == 单片机型 == * LPC系列单片机属于nxp恩智浦半导体公司的的部分产品型号,包含多个系列。 * * Cortex-M0 * * LPC1100L * * LPC1100LV * * LPC11C00 * * LPC11D00 * * LPC11E00 * * LPC11U00 * * LPC1200 * * LPC12D00 * * Cortex-M3 * * LPC1300 * * LPC1700 * * LPC1800 * * Cortex-M4 * * LPC4300 * * ARM7 * * LPC2100 * * LPC2200 * * LPC2300 * * LPC2400 * * ARM9 * * LPC2900 * * LPC3100 * * LPC3200 * * 传统8/16位 * * LPC900 * * LPC700 == 其他含义 == === 过程调用 === local process call,计算机通讯科学,通讯协议 == 脱硫脱硝 == 脱硫脱硝一体化技术(LPC)中国已强制性地要求电厂锅炉尾气脱硫,各个电厂逐渐增加了脱硫设备,其中主要使用的技术方法包括: [[石灰]]-[[石膏]]法; 循环流化床; 喷雾干燥法; 炉内喷钙加尾部增湿活化器法,脱硝亦迫在眉睫!LPC脱硫脱硝一体式处理是一种工艺包括二种功能的处理方法。LPC是其中脱硫脱硝一体化的处埋技术。这种LPC脱硫脱氮过程在一个反应器内进行.也就是一步处理能够达到处理效果的系统.活性焦炭是这一处理过程的关键和重要的因素.脱硫是利用活性焦炭的吸附特性;除氮是通过氨,NO/NO2和活性焦炭发生催化还原反应而去除.其中的主要化学反应方程式如下:4NO+4NH3+AC→4N2+6H2O,NO2+2NH3+AC→3/2N2+3H2O。LPC的一个显著的优点是反应在非常低的温度,100至140摄氏度,下进行.在NH3 作用下,NO/NO2还原成N2,NH3的泄漏非常小,通常小于5 ppm. 另一方面,LPC系统的NH3 的泄漏量通常10 至15 ppm. 如果想得到低的NH3 的泄漏,SCR 系统需要较长的滞留时间,和较多的催化剂. 而且LPC系统所需占地面积小于5000m2,脱硫效率>95%(最高可达99%),脱氮效率>85%(最高可达95%)。此系统非常适用于电厂锅炉,危害废弃物焚烧炉,以及钢厂的烧结炉… 等 尾气处埋系统。 == 接口介绍 == LPC(Low Pin Count)接口,是Intel于1997年9月29日公布的一个取代传统ISA BUS的一种新接口规范,并且以免费开放授权的方式,供业界采用。以往为了连接ISA扩充槽、适配器、ROMBIOS芯片、Super I/O等接口,南桥芯片必须保留一个ISA BUS,并且连通Super I/O芯片,以控制传统的外围设备。传统ISA BUS速率大约在7.159~8.33MHz,提供的理论尖峰传输值为16MB/s,但是ISA BUS与传统的PCI BUS的电气特性、信号定义方式迥异,南桥芯片、Super I/O芯片得多浪费针脚来做处理,主板的线路设计也显得复杂。intel所定义的LPC接口,将以往ISA BUS的地址/数据分离译码,改成类似PCI的地址/数据信号线共享的译码方式,信号线数量大幅降低,工作速率由PCI总线速率同步驱动,虽然改良过的LPC接口一样维持最大传输值16MB/s,不过所需要的信号脚位数大幅降低25~30个,以LPC接口设计的Super I/O芯片、Flash芯片都能享有脚位数减少、体积微缩的好处,[[主板]]的设计也可以简化,这也就是取名LPC--Low Pin Count的原因 == 管理学 == 管理学中LPC (Least Preferred Co-worker,LPC)"最难共事者"量表美国管理学家菲特勒(Fred Fiedler)提出了"有效领导的权变模式",简称菲特勒模型。 === 领导风格的确定 === * 菲特勒用一种"最难共事者"(Least Preferred Co-worker,LPC)量表测定领导者的领导风格。 * * LPC分数可以说明人的内在倾向和领导风格。 * * LPC分数高的人重视人际关系, * * LPC分数低的人重视任务。 === 组织环境的确定 === * 菲特勒提出从以下三个方面确定组织环境因素: * * ⑴上下级关系(好、不好); * * ⑵ 任务结构(高、中、低) ; * * ⑶ 职位权力(大、小)。 菲特勒将这三个环境变量任意组合成八种群体工作情境,得出了在各种不同情况下最有效的领导方式,从上面示意图上表明:当情境非常有利或非常不利时,采取工作任务导向型领导方式是合适的。情境有利程度适中是介于非常有利和非常不利的两个极端情景的中间情况,此时最有效的领导方式是以人为主的关系导向型。菲特勒的权变理论表明:并不存在一种普遍适用于一切情景的最好的领导方式。领导方式的有效性取决于管理者的领导风格与组织环境的匹配。<ref>[http://news.eccn.com/news_2014030602416671.htm Mouser Electronics 供应 NXP LPC1500 简化电机控制应用的开发],全球电子快讯网站</ref> ==视频== <center> ===LPC5500开发者生态系统有多强大?=== {{#iDisplay:h0868shmspb|640|360|qq}} </center> ==参考资料== [[Category:330 物理學總論]]
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