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智能化设备管理及监测诊断平台
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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://p5.itc.cn/q_70/images03/20210802/20e7b668d10d4218933efff741b7ceba.jpeg width="300"></center> <small>[https://www.sohu.com/a/480858685_120578424 来自 搜狐网 的图片]</small> |} '''智能化设备管理及监测诊断平台'''2020年3月,[[国家发展改革委]]、能源局、应急部、煤监局、工信部、财政部、科技部、教育部8部委联合印发了《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》。报告中指出煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑,将人工智能、工业物联网<ref>[https://it.sohu.com/a/503118275_121107021 物联网应用有哪些?物联网应用的领域],搜狐,2021-11-24</ref>、云计算、[[大数据]]、机器人、智能装备等与现代煤炭开发利用深度融合,形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统,实现煤矿开拓、采掘(剥)、运输、通风、洗选、安全保障、经营管理等过程的智能化运行。由此可见,煤矿行业在经历了两化融合发展历程,基本实现煤矿生产现代化和[[信息化]]的同时,也在加大煤矿智能化创新进程,逐步实现智能连续作业和少人及无人化生产,以提升煤矿安全生产水平和整体经营绩效。 20202年5月,国家煤安局发布的《煤矿安全生产标准化管理体系基本要求及评分方法(试行)》在明确煤矿是安全生产责任主体的同时,也对煤矿机电的标准化管理提出了要求,其中明确规定煤矿[[机械]]需“使用低耗、先进、可靠的电控装置,有电动机及主要轴承温度和振动监测”,对煤矿机械的远程监控、无人值守也提出了相应要求。 综上国家对与煤矿安全生产和煤机智能化发展的定义中可以看出,煤机设备的智能化的关键,在于融合智能传感、[[工业]]物联、设备机理、人工智能等工业互联网领域专业技术,整合故障诊断、设备运维、设备维保等相关领域专家资源,实现设备状态可实时感知、故障能及时发现、异常能及时预警、检修运维能高效精准开展的煤矿机械智能化管理模式。 临矿集团设备信息化经过十多年的建设与发展,目前在监控监测技术、矿山通信技术、矿山信息管理系统等方面取得了显著进展。但在设备资产管理、健康监测、故障诊断方面依然存在较大提升空间,矿山信息孤岛、[[规范]]标准缺乏、系统封闭等问题依然普遍存在。基于大数据、云计算<ref>[https://www.sohu.com/a/568888352_121386005 一文读懂云计算(cloudcomputing)的概念],搜狐,2022-07-19 </ref>、工业互联网技术,建设临矿集团大数据中心,以大数据支撑产业布局和决策,实现设备状态感知、健康监测、故障诊断、智能预警、设备资产优化调度与管理,合理引导集团的产能调控和战略转型,建立从生产技术到决策管理的智能化的煤炭工业新生态,实现以高度智慧化、网络化、大数据化为特征的煤矿工业4.0模式,是临矿集团实现[[安全]]、高效、绿色、可持续发展的必然道路,也是我国煤矿工业未来的重要发展方向。
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