檢視指数平均数的原始碼

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| style="background: #FF2400" align= center|  '''<big>指数平均数</big>'''
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<small>[http://www.48679.com/html/5958.html 来自 48679网 的图片]</small>
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'''<big>指数平均数</big>'''也叫EXPMA指标，它是一种趋向类指标,指数平均数指标是以指数式[[递减]]加权的[[移动]] [[平均]]。其构造[[原理]]是对股票收盘价进行算术平均，并根据计算结果来进行分析，用于判断价格未来[[走势]]的[[变动]]趋势。

==基本信息==

中文名称
指数平均数 

外文名称
EXPMA <ref>[https://wiki.mbalib.com/wiki/%E6%8C%87%E6%95%B0%E5%B9%B3%E5%9D%87%E6%95%B0%E6%8C%87%E6%A0%87 指数平均数指标- MBA智库百科]</ref>

简称
EMA <ref>[http://baike.gucheng.com/Baike_Read_1320.html 指数平均数_什么是指数平均数_什么叫指数平均数_关于指数平均数...]</ref>
 
本质
一种趋向类指标

作用
判断价格未来走势的变动趋势

构造原理
对股票收盘价进行算术平均

==投资分析方法概述==

人类对于股市波动规律的认知，是一个极具挑战性的世界级难题。迄今为止，尚没有任何一种理论和方法能够令人信服并且经得起时间检验--2013年，瑞典皇家科学院在授予罗伯特·席勒等人该年度诺贝尔经济学奖时指出:几乎没什么方法能准确预测未来几天或几周股市债市的走向，但也许可以通过研究对三年以上的价格进行预测。

当前，从研究范式的特征和视角来划分，股票投资分析方法主要有如下三种:基本分析、技术分析、演化分析。在实际应用中，它们既相互联系，又有重要区别。

在技术分析的诸多工具中，EXPMA是最实用是参考指标之一。

==指标概述==

EXPMA指标简称EMA，中文名字指数平均数指标，一种趋向类指标，从统计学的观点来看，只有把移动平均线(MA)绘制在价格时间跨度的中点，才能够正确地反映价格的运动趋势，但这会使信号在时间上滞后，而EXPMA指标是对移动平均线的弥补，EXPMA指标由于其计算公式中着重考虑了价格当天(当期)行情的权重，因此在使用中可克服MACD其他指标信号对于价格走势的滞后性。同时也在一定程度中消除了DMA指标在某些时候对于价格走势所产生的信号提前性，是一个非常有效的分析指标。

==原理==

与MACD指标、DMA指标相比，EXPMA指标由于其计算公式中着重考虑了价格当天(当期)行情的权重，因此指标自身的计算公式决定了作为一类趋势分析指标，它在使用中克服了MACD指标信号对于价格走势的滞后性。同时也在一定程度中消除了DMA指标在某些时候对于价格走势所产生的信号提前性，是一个非常有效的分析指标。

我们先来看一下EXPMA指标的计算公式，并以此对指标的特征作进一步的了解:

EXPMA=(当日或当期收盘价-上一日或上期EXPMA)/N+上一日或上期EXPMA，其中，首次上期EXPMA值为上一期收盘价，N为天数。

实际上，从EXPMA指标的构造原理和它的使用原则来看，这一指标更接近于均线指标，而且由于EXPMA指标通过对参数进行有效地设定，可以发挥出比均线指标更为直观和有用的信息。

在技术分析软件中，EXPMA指标由三条线构成，价格K线、短期EXPMA线(以白色线条或其他稍浅色的线条表示)、长期EXPMA线(以黄色线条或其他稍深色的线条表示)，EXPMA指标的坐标图上，纵坐标代表价格运行的价位，横坐标代表价格运行的时间，这一点也和均线指标保持了一致。

==基础算法==

若求X的N日指数平滑移动平均，则表达式为:EMA(X，N)

算法是:若Y=EMA(X，N)，则Y=[2*X+(N-1)*Y']/(N+1)，其中Y'表示上一周期的Y值。

不举例的话，比较难理解，举例说明一下:

X是变量，每天的X值都不同，从远到近地标记，它们分别记为X1，X2，X3，….，Xn

如果N=1，则EMA(X，1)=[2*X1+(1-1)*Y']/(1+1)=X1

如果N=2，则EMA(X，2)=[2*X2+(2-1)*Y']/(2+1)=(2/3)*X2+(1/3)X1

如果N=3，则EMA(X，3)=[2*X3+(3-1)*Y']/(3+1)=[2*X3+2*((2/3)*X2+2*(1/3)*X1)]/4=(1/2)*X3+(1/3)*X2+(1/6)*X1

如果N=4，则EMA(X，4)=[2*X4+(4-1)*Y']/(4+1)=2/5*X4+3/5*((1/2)*X3+(1/3)*X2+(1/6)*X1)=2/5*X4+3/10*X3+1/5*X2+1/10*X1

==參考來源==

{{Reflist}}

[[Category:揭密生活]]