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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://www.kfzimg.com/sw/kfz-cos/kfzimg/ffbefcce/32d3b82476b1ba40_s.jpg width="260"></center> <small>[https://book.kongfz.com/576003/4685326128/ 来自 孔夫子网 的图片]</small> |} 《'''数据新闻'''》，副标题：操作与实践，编者：毛良斌 编，出版社： 浙江大学。 [[书籍]]对于人类原有很重大的意义，但，书籍不仅对那些不会读书的人是毫无用处，就是对那些机械地读完了书还不会从死的文字中引申活的思想<ref>[https://www.docin.com/p-581834483.html 思想指导人生]，豆丁网，2013-01-15</ref>的人也是无用的。 —— [[乌申斯基]]<ref>[http://www.offcn.com/jiaoshi/2021/0919/479055.html 乌申斯基的教育思想]，中公教育，2021-09-19</ref> ==内容简介== 本书以丰富的[[数据]]新闻报道案例和媒体研究，对 数据新闻的理论实践和操作规范进行了系统研究和介 绍。 全书内容主要分为以下几个部分：数据新闻基本 概念及制作流程；数据新闻选题与策划；数据获取和 数据清洗；数据分析方法；数据可视化的原则和工具 ； 外数据新闻实践现状。 ==目录== 章 数据新闻导论 节 什么是数据新闻 第二节 几个与数据新闻相关的概念 第三节 数据[[新闻]]的发展 第四节 数据素养：数据使用规范 本章内容小结 第二章 数据新闻的生产与运作 节 数据新闻类型 第二节 数据新闻生产操作环节 第三节 数据新闻生产团队 本章内容小结 第三章 数据新闻的选题与策划 节 数据新闻选题分类与选择 第二节 从数据角度谈选题策划操作 第三节 选题策划在实战中的抉择 本章内容[[小结]] 第四章 数据来源与数据获取 节 数据来源 第二节 开放数据的获取 第三节 自我收集数据的获取 第四节 数据的获取 本章内容小结 第五章 数据处理与清洗 节 数据清洗目的与基本步骤 第二节 数据格式转换 第三节 数据审查 第四节 数据清理原则及方法 本章内容小结 第六章 数据分析：数据描述 节 数据分析方法的选择 第二节 数据的初步整理 第三节 集中趋势分析 第四节 离散趋势分析 第五节 相关关系分析 第六节 SPSS在描述性统计分析中的应用 本章内容小结 第七章 数据分析：数据推论 节 总体[[参数]]估计 第二节 假设检验 第三节 SPSS在推论统计分析中的应用 本章内容小结 第八章 数据分析：计数数据 节 比率或百分数 第二节 比率差异的显著性检验 第三节 x2检验 第四节 SPSS在计数数据统计分析中的应用 本章内容小结 第九章 数据可视化：原则与工具 节 数据可视化原则 第二节 数据可视化需遵循新闻制作原则 第三节 数据可视化工具介绍 本章内容小结 第十章 国外数据新闻实践观察 节 《纽约时报》数据新闻实践 第二节 《卫报》数据新闻实践 第三节 BBC数据新闻实践 第四节 ProPublica数据新闻实践 本章内容小结 第十一章 对 数据新闻实践现状的观察与反思 节 数据新闻实践背景 第二节 分析样本与指标设计 第三节 结果分析 第四节 讨论与反思 本章内容小结 附录 实用数据来源网站简介 一、综合数据源 二、专题数据源 三、其他数据源 后记 ==参考文献== [[Category:040 類書總論；百科全書總論]]
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