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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://www0.kfzimg.com/sw/kfz-cos/kfzimg/aaffcbcb/bfe35187de938721_s.jpg width="260"></center> <small>[https://www0.kfzimg.com/sw/kfz-cos/kfzimg/aaffcbcb/bfe35187de938721_s.jpg 来自 孔夫子网 的图片]</small> |} 《'''智能量化'''》,副标题:ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践,龚晖 著, 出版社: 北京大学出版社。 北京大学出版社年出版新书约1000种,重印书2700余种次,出版物已覆盖[[人文科学]]、[[社会科学]]、自然科学<ref>[https://www.docin.com/p-1759559556.html 第十讲科学学派_图文],豆丁网,2016-10-18</ref>和工程技术各领域。现有产品中,大中专教材占35%,学术图书占45%,一般图书占20%。在文史哲、[[法学]]、经济管理、学术普及、[[汉语]]教学等出版领域具有比较明显的优势和特色<ref>[http://www.pup.cn/about?id=d7b5b122c44d4495a9981a6bdaa6171a&title=%25E8%25A7%2584%25E6%25A8%25A1%25E7%258E%25B0%25E7%258A%25B6&enTitle=Dimensions%20State 规模现状],北京大学出版社</ref>。 ==内容简介== 《智能量化:ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践》是一部全面而深入的量化金融实战指南,从基础的Python编程和量化金融概念出发,逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题。《智能量化:ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践》还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用,为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。 《智能量化:ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践》共分为5章:第1章作为基础,介绍了量化金融、算法交易和Python编程的基础知识;第2章专注于[[金融]]数据的获取和处理,包括如何使用APIs和Python库;第3章深入讲解了量化策略与模型,涵盖了从统计学到机器学习再到深度学习和Transformer模型及ChatGPT插件使用的多个方面;第4章是对算法交易与风险管理的全面解析,包括市场微观结构、交易策略和ChatGPT的CodeInterpreter功能;第5章对量化金融和算法交易的未来进行了展望,包括人工智能在金融领域中的机遇和挑战。 《智能量化:ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践》内容深入浅出,实例丰富,实用性极强,特别适合量化金融的初学者和专业人士,也适用于金融分析师、数据科学家和编程爱好者。此外,《智能量化:ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践》也可作为金融科技和量化金融相关培训课程的教材。 ==作者介绍== 龚晖,博士,[[伦敦大学学院]](UCL)金融与科技去中心化金融和区块链讲师,威斯敏斯特大学商学院(Westminster Business School)金融科技客座讲师,主讲的课程涉及区块链与加密货币、金融衍生品定价和高频交易等领域。2019年,在UCL数学系获得金融数学博士学位。主要研究领域为金融科技,包括算法交易、区块链技术、加密货币和人工智能在金融领域中的应用等。2014年,被UCL推荐至瑞士信贷(Credit Suisse),开发了第一代智能推荐系统,用于客户分类、精准营销和新闻、投资产品的推荐等。2015年,加入瑞士信贷DAST(Data Analysis Sentiment Technology)部门,负责Delta One产品和HOLT系统的人工智能优化,其通过人工智能优化的指数产品,被多家买方作为基准产品。也曾在UCL区块链技术研究中心从事区块链应用研究,并发表多篇论文,对于量化金融领域见解独到。 ==参考文献== [[Category:040 類書總論;百科全書總論]]
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