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{| class="wikitable" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left"
|<center>''' 李露  '''<br><img src=" https://shi.buaa.edu.cn/_resources/group1/M00/00/0A/wKgAH2JDtlOAHRGuAABhvVSImaQ777.jpg " width="180"></center><small>[https://shi.buaa.edu.cn/08670/zh_CN/index.htm  北京航空航天大学]

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'''李露'''，女，博士，副教授。自2008年起在宇航学院图像中心任教。2005年获武汉大学自动化专业学士学位，2008和2018年分别获北京航空航天大学模式识别与智能系统专业硕士和博士学位，2018年12月至2019年12月美国加州大学洛杉矶分校访问学者。

==研究方向==
[1] 图像处理、模式识别、计算机视觉、机器学习等
==学术成果==
主持及参与教学改革项目12项，出版研究生教材1本，获校级教学成果奖10项，并多次获北航蓝天新星，凡舟，“实践奖教金”优秀个人等奖励。

=== 论文 ===

1. Lu Li, Meng Wei, Bo Liu, et al. Deep Learning for Hemorrhagic Lesion Detection and Segmentation on Brain CT Images[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2020,10. (IF: 5.223, JCR:Q1, 2020)

2. Li L, Zhou F, Zheng Y, et al. Reconstructed Saliency for Infrared Pedestrian Images[J]. IEEE Access, 2019, 7: 42652-42663.

3. Zheng Y, Zhou F, Li L, et al. Mutual Guidance-Based Saliency Propagation for Infrared Pedestrian Images[J]. IEEE Access, 2019, 7: 113355-113371.

4. L. Li, F. Zhou andX. Bai, "Infrared Pedestrian Segmentation through Background likelihood and Object-biased Saliency," IEEE Transaction on Intelligent Transportation System , 2017. DOI：10.1109/TITS.2017.2761901 (IF: 3.724，JCR: Q1，2017)

5. Lu Li, Fugen Zhou, Yu Zheng,and Xiangzhi Bai, “Saliency Detection based on Foreground Appearance and Background-prior”，Neurocomputing, Volume 301,2018,Pages 46-61（IF: 3.317, JCR:Q1, 2017）

6. Yu Zheng, Fugen Zhou, Lu Li*, Xiangzhi Bai, "PROPAGATION BASED SALIENCY DETECTION FOR INFRARED PEDESTRIAN IMAGES," The 24rd 2017 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2017)

7. L. Li, Y. Zheng, X. Bai and F. Zhou, "Background prior and boundary weight-based pedestrian segmentation in infrared images," 2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Oral, Phoenix, AZ, USA, 2016, pp. 839-843.( EI: 20165203167582)

8. L. Li, Y. Zheng, and F. Zhou, "Contrast and distribution based saliency detection in infrared images," 2015 IEEE 17th International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP), Xiamen, 2015, pp. 1-6.( EI: 20161102101390)

9. Y. Zheng, L. Li*, X. Bai and F. Zhou, "Saliency Optimization Based on Compactness and Background-Prior,"2016 IEEE International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications (DICTA)，Gold Coast, Australia, 2016. (EI: 20170503318477)

10. Li Lu, et.al. A Comprehensive Experiment to Enhance Multidisciplinary Engineering Ability via UAVs Visual Navigation，2020 IEEE/ASEE Frontiers in Education

11. X.Y. Luo, Lu Li*, Phone Keypad Voice Recognition (PKVR): An Integrated Experiment for Digital Signal Processing Education, 2020 IEEE/ASEE Frontiers in Education

12. 李露 等. 面向新工科的“多元交叉”实践教学改革与探索，《实验科学与技术》，2020

13. 刘博，罗晓燕，李露等，飞行器智能信息处理实践教学模式探索，2020航天航空航海国际工程科技战略高端论坛，成都 （优秀论文）

14. 李露，周付根，史振威. 《基于Matlab_Simulink_的幅度调制与解调综合实验的设计》.《实验室研究与探索》，2011,2

15. 李露.《SGNN优化算法的研究及其在图像分割中的应用》.《红外技术》，32(4):198, 2010

16. 李露，谢凤英，姜志国，赵丹培.《关于在实验课程中培养研究生创新实践能力的一些探索》.《实验技术与管理》，27(11):235, 2010.

17. 李露,蒋宏，任章. 《红外与可见光复合寻的制导中的快速图像配准方法》.《哈尔滨工程大学学报》录用, 2009, 2（EI检索）.

18. Lu Li, Hong Jiang, Zhang Ren.The application of SGNN-based method in image segmentation[J]. SPIE 5th International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition, Vol. 6786, pp. 1Q-1, Wuhan, China, Nov. 15-17, 2007.

=== 著作 === 
谢凤英, 赵丹培, 李露, 罗晓燕. 《[[数字图像处理及应用]]》，电子工业出版社，2014年6月.

=== 专利 ===

[1]    李露, [[郑玉]], [[周付根]]. 一种基于前景聚集度和背景先验的显著性物体检测方法[P]. 中国专利: 201610531085.5

[2]    李露, 郑玉, 周付根.一种基于概率传播的红外行人显著性检测方法[P]. 中国专利: 201710146420.4           

[3]    张永飞，李一睿，李露. 面向智慧博物馆的文物知识图谱生成与可视化方法，中国发明专利，授权专利号ZL201811458454.8，申请日期：2018年11月30日，授权公告日：2021年1月5日

[4]    张永飞, 李一睿, 李露. 一种基于知识图谱的博物馆文物导览与知识推荐方法，中国发明专利，申请号201811604829.7，申请日期：2018年12月26日，授权公告日：2021年2月19日

[5]    李露, 全何宜, 周付根. 一种基于MPC的协同搜索路径规划优化算法，中国发明专利，申请号202210634849.9，申请日期：2022年06月06日

[6]    李露，刘博，周付根. 一种基于经验Garbor小波变换的光伏电池异常检测方法, 中国发明专利，申请号202210539170.1，申请日期：2022年05月12日

[7]    李露，侯辰风等. 一种基于种子生长的下降图像深度恢复算法，中国发明专利，申请号202210397907.0，申请日期：2022年4月8日

[8]    李露，郑玉，周付根. 一种联合图学 习与概率传播的红外视频行人显著性检测方法，中国发明专利，申请号202210167951.2，申请日期：2022年2月23日

[9]    李露，余典昱等. 一种轻量级无人机三维测绘算法，中国发明专利，申请号202210480675.5，申请日期：2022年4月8日<ref>[https://shi.buaa.edu.cn 北京航空航天大学]</ref>
==参考资料== 
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[[Category:教授]]