檢視某纺织企业智能工厂的生产制造运行管理的原始碼

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<small>[https://www.sohu.com/a/494890585_121123735 来自 搜狐网 的图片]</small>
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'''某纺织企业智能工厂的生产制造运行管理'''本[[项目]]是某纺织企业智能工厂建设项目，旨在建设具有棉纺行业特色的生产管理系统，并与ERP系统和底层设备打通。项目覆盖了计划、物流<ref>[https://www.sohu.com/a/489691327_757817 【物流】物流的发展之道和未来方向]，搜狐，2021-09-14</ref>、[[质量]]、[[设备]]、生产过程等主要业务，实现了智能质量追溯、智能远程运维和智能生产管理，提升了生产制造过程自动化、信息化、智能化水平，对其他传统工业行业智能制造改造起到了启发和示范作用。

==一、案例简介==

本项目是某纺织企业智能工厂[[建设]]项目，旨在建设具有棉纺行业特色的生产管理系统，并与ERP系统和底层设备打通。本项目主要模块有生产计划、生产作业、物流调度、物料跟踪、质量过程控制、质量追溯、现场实时监控、设备维保、备品备件管理等。通过本项目实施，实现了智能质量追溯、智能远程运维和智能生产管理，提升了生产制造过程自动化、[[信息化]]、智能化水平。

==二、案例背景介绍==

随着信息技术、物联网技术<ref>[https://www.sohu.com/a/240774108_100214639 什么是物联网技术，看完分分钟了解] ，搜狐，2018-07-12</ref>的进步，很多传统[[行业]]都需要转型升级，纺织行业也不例外。纺织行业是劳动密集型产业，传统的资源消耗以及劳动力持续投入发展模式已经难以为继，机械化、自动化、智能化将成为改造传统纺织产业、推进产业转型升级、减员增效的有效途径。

该企业面对新的挑战，启动了高端纺织制造的创新[[发展]]。紧跟行业发展趋势，推进纺织智能化，进一步降低生产成本、提高劳动生产率、增大盈利空间。

整个项目以打造全面[[自动化]]、信息化、数据化、智能化相融合的全流程智能化纺纱工厂为目标，高度集成国产先进智能棉纺成套装备、管理和控制系统，实现全流程智能装备、智能物流、智能远程运维和智能管理系统在纺纱生产中的应用，实施纺纱生产在线检测能力建设，提高整个车间对生产各环节和质量的感知能力，实现车间管理可视化。

==三、案例应用详情==

该智能工厂生产制造运行管理方案采用MES、ERP等系统，智能工厂制造执行系统（MES）作为智能工厂的大脑和中枢，一方面要与上层的ERP系统进行集成，接收计划及[[工艺]]信息，另一方面要与底层智能装备深度融合，实现对设备的监控、在制品的跟踪等，以达到信息流驱动任务流、信息流与实物流保持一致的目标。总体上其系统功能可分成三个层次：执行管理层、作业层、监控层。

===（1）工厂运行的基础管理===

构建智能工厂管控基础信息平台，利用制造运行系统的基础管理来实现设备、[[产品]]、工艺、组织等生产要素信息的集中维护，完成支撑工厂运行的数字化资产管理。

===（2）计划管理===

计划管理功能能够实现生产管理方式优化，改善[[传统]]生产的生产计划执行情况不透明现状，解决从编制、下达到反馈完全依靠人工传递，效率低、反馈滞后、设备的负荷不均等问题。

===（3）现场作业管理===

作业过程管理，通过车间现场作业管理可执行车间现场的作业计划，并对作业现场的运行过程进行管控。现场作业人员可以完成上岗登录、交接班、操作过程记录等日常作业环节的数字化[[记录]]。

现场问题处理，可通过现场问题处理功能便捷记录现场各类异常问题和处理[[结果]]，并将异常问题通过信息化手段如看板系统及时发布到相应的岗位或人员，以加快问题处理的速度。

===（4）生产中的物流管理===

物流调度与输送，利用条码或RFID等对[[智能]]工厂物料进行ID编码实现物料追踪，实现智能调度与输送。

物料跟踪主要功能包括车间在制品查询、生成产品的制造[[档案]]，提供统计、汇总、分析功能。

===（5）质量管理===

质量管理的主要职能是为实现质量目标，制定完善的技术和管理方法，实施全过程[[质量]]的跟踪，通过质量控制，确保整个过程稳定受控，并有效促进质量的改进。质量管理主要功能包括：质量要求制定、质量过程控制、不合格品管理、质量档案追溯、质量统计分析。

===（6）生产运行的现场监控===

运用物联网技术，按照当前车间的工艺布局和生产线的机床配置，通过图形化方式实时显示机床的运行状态、[[产品]]的状态和现场各种报警信息；通过数据采集及统计分析，帮助决策层、管理层全面掌控工厂运行情况。

===（7）生产运行相关的设备管理===

系统建立设备台账，管理设备基础信息；制定完善的设备维保计划，保证机床的开工率；统一管理设备的维修标准、维修工单和维修记录；管理备品备件，并对设备维护成本进行核算和分析。设备[[管理]]主要功能包括设备基础信息管理、设备点巡检维保管理、设备维修管理、备品备件管理、设备维护成本管理等。

==四、创新性与优势==

本项目通过与其他单位合作协同创新，紧密结合纺纱产品和工艺特点，与其他项目一起构建了全流程纺纱智能工厂。该智能工厂生产运营系统具有感知、决策、执行功能，符合纺纱制造行业发展[[方向]]，是信息化与工业化深度融合的重要体现，也对其他传统工业行业智能制造改造起到了启发和示范作用。

==五、案例应用效益分析==

通过本项目实施，形成以生产运行和产品质量实时状态为基础的智能化分析、以物流、调度和自动配棉为基础的协同化新型生产制造系统，通过大量数据的自动化采集及生产信息的追溯、信息流与物流协同的管控，达到以精益、[[精确]]、精准为核心的智能纺纱车间，打造智能制造协同创新管控平台。实现了数控设备的互联互通和高效管控，提升了生产计划、工艺和制造各个环节的系统集成度，最终提高设备利用率，对上层信息系统也形成了有效的支撑。

通过本项目实施，直接实现了产品周期缩短，产品不良率降低、产品质量[[工艺]]可追溯、生产效率提升、万锭用工降低。

==参考文献==
[[Category:500 社會科學類]]