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深度学习的数学·使用Python语言
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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://www0.kfzimg.com/sw/kfz-cos/kfzimg/eecbfedb/66e3747855d35654_s.jpg width="260"></center> <small>[https://book.kongfz.com/251732/7372785120 来自 孔夫子网 的图片]</small> |} 《'''深度学习的数学·使用Python语言'''》,[美] 罗纳德·T.纽塞尔(Ronald,T.,Kneusel) 著,辛愿 译,出版社: 人民邮电出版社。 人民邮电出版社是全国优秀[[出版社]]、全国百佳图书出版单位。人民邮电出版社出版领域涵盖科技出版、教育出版、大众出版,涉及信息技术、[[通信]]、工业技术、科普<ref>[https://www.douban.com/group/topic/116170316/ 100部科普经典名著],豆瓣,2018-04-26</ref>、经济管理、摄影、艺术、运动与休闲、心理学、少儿、大中专教材等10余个出版门类,年出版[[图书]]<ref>[https://www.xuexila.com/lishi/zixun/ziliao/18945.html 图书的演变历史资料],学习啦,2017-06-07</ref>近万种。 ==内容简介== 深度学习是一门注重应用的学科。了解深度学习背后的数学原理的人,可以在应用深度学习解决实际问题时游刃有余。本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识,包括概率论、统计学、线性代数、微分等,并进一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。 本书适合有一定深度学习基础、了解Pyho如[[编程语言]]的读者阅读,也可作为拓展深度学习理论的参考书。 ==作者介绍== 罗纳德.T.纽塞尔(Ronald T. Kneusel),拥有超过 20年的机器学习行业经验,著有多本AI领域图书。 本书适合有一定深度学习基础、了解Python编程语言的读者[[阅读]],也可作为用于拓展深度学习理论的参考书。 ==参考文献== [[Category:040 類書總論;百科全書總論]]
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