檢視王磊（西南财经大学教授）的原始碼

{| class="wikitable" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left"
|<center>''' 王磊  '''<br><img src=" https://it.swufe.edu.cn/__local/8/0F/1F/B73330580D870D9954719D3A2B0_BAC34302_1E5C.jpg?e=.jpg " width="180"></center><small>[https://it.swufe.edu.cn/info/1121/14238.htm  西南财经大学]

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'''王磊'''，男，西南财经大学教授。

==人物简历==
=== 教育背景 ===

2007   电子科技大学            计算机科学   博士

2003   西南交通大学            计算机应用   硕士

2000   西南交通大学            土木工程     学士

=== 职业经历 ===

2007年至今，副教授，西南财经大学经济信息工程学院
==研究领域==

人工智能方向：主要涉及支持向量机、深度学习理论与方法、数据挖掘技术、极速学习理论、群体智能优化算法等。

社交网络方向：主要涉及社交网络推荐系统、社交网络异常行为检测等
==讲授课程==

本科： 面对对象程序设计(JAVA SE)，程序设计与应用、计算机网络

研究生： [[软件可靠性理论]]、软件测试、[[数据挖掘]]

==研究成果==

王磊副教授在国内外期刊和国际会议上发表学术论文30余篇，其中SCI/EI检索论文10篇。主持和参与国家、省部级、校级科研项目10余项。部分代表性研究成果如下：

学术论文

• 第一作者, “A fast approximate algorithm for training L1-SVMs in primal space”, Information Sciences, Neurocomputing, 70(7-9),  2007.（SCI）

• 第一作者, “Training robust support vector machine with smooth Ramp loss in the primal space”, Neurocomputing, 71(13-15）, 2008.” （SCI）

• 第一作者, “Selective ensemble algorithms of support vector machines based on constraint projection”, Lecture Notes in Computer Science, 5552, 2009 (EI)

• 第一作者, “粗糙one-class 支持向量机”, 计算机科学, 36(9), 2009.

• 第一作者, “基于约束Laplacian分值的半监督特征选择算法 “，吉林大学学报，28(4),2010.

• 第一作者, “基于流形正则的块增量距离尺度学习算法”, 电子学报, 39(8), 2011.(EI)

• 第一作者, “基于二叉级联结构的并行极速学习机算法“，吉林大学学报，30(4),2012.

• 第一作者, “基于[[混合二次对立学习]]的生物地理优化算法“，计算机应用，34(1),2014.

==科研项目==

1、2017.1 – 2019.12  教育部人文社科规划项目：微信社交网络中公众号服务发现和推荐方法, NO:16XJAZH002  项目负责人

2、2015.6 – 2018.12  中央高校基本科研业务费重大理论基础项目: 基于混合特征的社交网络中水军识别方法研究,  NO:JBK151127  项目负责人

3、2018.1 – 2018.12  中央高校基本科研业务费年度项目：基于多源社交大数据的用户信用画像及评估方法研究，NO: JBK1802072  项目负责人

4、2015.1 – 2018.12  国家自然科学基金面上项目：基于复杂金融网络的日间流动性风险管理与监管研究, NO:71473201, 参研人员<ref>[https://www.swufe.edu.cn/index.htm 西南财经大学]</ref>
==参考资料== 
{{reflist}}

[[Category:教授]]