檢視网络教学环境下学习行为分析及评价的原始碼

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<small>[https://book.kongfz.com/15309/5585549105/ 来自 孔夫子网 的图片]</small>
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《'''网络教学环境下学习行为分析及评价'''》，孙瑜 等 著，出版社： 科学出版社。

[[书籍]]是知识<ref>[https://www.sohu.com/a/110337865_464088 什么是知识？]，搜狐，2016-08-13</ref>的源泉，只有书籍才能解救人类，只有知识才能使我们变成精神上坚强的、真正的、有理性<ref>[https://www.sohu.com/a/130751429_492771 理性，是解决绝大多数问题的关键]，搜狐，2017-03-28</ref>的人。唯有这种人能真诚地热爱人，尊重人的劳动，衷心地赞赏[[人类]]永不停息的伟大劳动所创造的最美好的成果。

==内容简介==

网络教学环境下的学习者学习行为分析和评价是人工智能在教育领域的研究热点，是优化和完善在线学习、激发学生的学习兴趣的基本理论与方法。

《网络教学环境下学习行为分析及评价》是作者对人工智能理论和方法在教育领域的应用进行多年探究的结果，其中既有关于学习者学习行为分析和评价理论的[[思考]]，也有关于在大数据背景下如何利用数据驱动的方法来激发学习者的在线学习行为的探究。《网络教学环境下学习行为分析及评价》主要从网络教学、学习行为、学习和评价理论、在线学习环境下学习者学习行为分析和评价模型以及模型的验证等方面，理论结合实际，对学习者学习行为的一些基本问题进行了探讨。

==目录==

前言

第1章 网络教学 1

1.1 概述 1

1.2 网络教学平台 3

1.3 智能教学系统 6

1.4 基于网络的学习 9

第2章 学习行为 20

2.1 学习行为的概念及研究现状 20

2.2 学习行为分析 24

2.3 学习行为评价 32

第3章 学习和评价理论 36

3.1 学习理论 36

3.2 评价理论 47

3.3 评价[[指标]]体系 57

第4章 在线学习环境下学习者学习行为分析模型 61

4.1 学习者学习行为分析模型的构建原则及思路 61

4.2 学习者学习行为特征分析 62

4.3 在线学习环境下学习者学习行为特征维度划分 63

4.4 在线学习行为分析模型的构建 67

第5章 学习行为维度的数据挖掘及相关分析 69

5.1 Weka软件介绍及数据挖掘流程 69

5.2 数据采集 72

5.3 数据分析 76

第6章 在线学习行为与学习成绩的相关分析 87

6.1 外显学习行为分析指标与学习成绩的相关分析 87

6.2 内隐学习行为分析指标与学习成绩的相关分析 89

6.3 设置分析指标的权重 92

6.4 基于线性加权综合法的学习者学习行为分析模型 99

第7章 学习行为研究结果分析以及改进策略 101

7.1 学习行为研究结果分析 101

7.2 基于线性加权综合法的学习者学习行为分析模型验证 121

7.3 应用效果以及相关启示 122

第8章 在线学习行为评价[[模型]]的构建 125

8.1 在线学习行为评价的构成要素 125

8.2 在线学习行为评价流程 131

8.3 在线学习行为评价维度 134

8.4 在线学习行为评价模型 141

第9章 在线学习行为评价模型的实现 146

9.1 在线学习行为数据的采集和预处理 146

9.2 在线学习行为与学习成绩相关分析 148

9.3 评价指标的权重设置 155

9.4 基于线性加权综合法的在线学习行为评价模型 159

9.5 基于模糊综合评判的在线学习行为评价模型 160

第10章 在线学习行为评价模型的验证及应用 168

10.1 基于线性加权综合法的在线学习行为评价模型的验证 168

10.2 基于模糊综合评判的在线学习行为评价模型的验证 170

10.3 在线学习行为评价模型的应用方向 182

第11章 总结和展望 184

11.1 研究总结 184

11.2 研究展望 185

参考文献 187

附录 云南师范大学网络教学平台学习者学习行为调查问卷 195

==参考文献==
[[Category:040 類書總論；百科全書總論]]