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{| class="wikitable" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left"
|<center>'''  邢炜 '''<br><img src=" https://shi.buaa.edu.cn/_resources/group1/M00/00/0D/wKgAH2JDtraAZqUBAACNsb-2fs494.jpeg " width="180"></center><small>[https://shi.buaa.edu.cn/xingwei/zh_CN/index.htm  北京航空航天大学]

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'''邢炜'''，男，北京航空航天大学教授。

==人物简历==
=== 教育经历 ===
[1].2008.9 -- 2012.7
深圳大学       机械制造及其自动化       大学本科毕业       工学学士学位

[2].2012.9 -- 2016.9
华威大学       计算数学       博士研究生毕业       哲学博士学位

=== 工作经历 ===
[1].2016.9 -- 2017.9
华威大学      工程学院      博士后

[2].2017.9 -- 2019.12
犹他大学      科学计算与图像研究中心      博士后

==研究方向==
为代理模型，时空场模拟仿真，[[机器学习]]，[[贝叶斯优化]]。

==学术成果==
=== 论文 ===

(1) Wei W. Xing; Robert M. Kirby; Shandian Zhe * ; Deep Coregionalization For The Emulation of Simulation-based Spatial-temporal Fields, Journal of Computational Physics, 2020, 428: 109984. (期刊论文)

(2) Wei W. Xing; Vasileios Triantafyllidis; Akeel A. Shah * ; Prasanth B. Nair; Nicholas Zabaras; Manifold Learning For The Emulation of Spatial Fields From Computational Models,, Journal of Computational Physics, 2016, 326: 666-690. (期刊论文)

(3) Wei W. Xing; Fuqian Xu; Puiki Leung; Xiaoxiao Li; Akeel A. Shah * ; A New Multi-task Learning Framework For Fuel Cell Model Outputs In High-dimensional Spaces, Journal of Power Sources, 2021, 482: 228930. (期刊论文)

(4) Wei Xing; Shireen Y. Elhabian; Robert Michael Kirby; Ross T. Whitaker; Shandian Zhe * ; Infinite ShapeOdds: Nonparametric Bayesian Models for Shape Representations, Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, New York, NY, USA, 2020-02-7至2020-02-12. (会议论文)

(5) Shibo Li; Wei Xing; Robert Kirby; Shandian Zhe * ; Multi-Fidelity Bayesian Optimization via Deep Neural Networks, Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), Virtual-only Conference, 2020-12-6至2 020-12-12. (会议论文)<ref>[https://shi.buaa.edu.cn 北京航空航天大学]</ref>
==参考资料== 
{{reflist}}

[[Category:教授]]