檢視量子金融的原始碼

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《'''量子金融'''》，副标题：不确定性市场原理、机制和算法，辛厚文，辛立志 著，出版社： 中国科学技术大学出版社。

[[书籍]]对于人类原有很重大的意义，但，书籍不仅对那些不会读书的人是毫无用处，就是对那些机械地读完了书还不会从死的文字中引申活的思想<ref>[https://www.docin.com/p-581834483.html 思想指导人生]，豆丁网，2013-01-15</ref>的人也是无用的。 —— [[乌申斯基]]<ref>[http://www.offcn.com/jiaoshi/2021/0919/479055.html 乌申斯基的教育思想]，中公教育，2021-09-19</ref>

==内容简介==

利用量子理论的思想与方法，系统地研究了金融市场不确定性的本质和作用，开辟了金融市场的一个新的研究方向，可简称为“不确定性市场”原理，这项成果属于自然科学与社会科学的交叉学科领域，不但是发展金融理论的一个新的生长点，而且对于提高金融系统演化规律的预测能力方面，有着广阔的应用前景。

==作者介绍==

辛厚文，[[中国科学技术大学]]化学物理系教授，曾任中国科学技术大学常务副校长。长期从事量子化学和非线性科学领域的研究工作，取得了一系列重要研究成果，为我国“非线性化学”研究开拓者。出版《非线性化学》《分形介值反应动力学》《分子拓扑学》等著作，在Phys. Rev. Lett等期刊发表学术论文100余篇。近年来一直热衷把量子科学应用于金融的研究。

==目录==

前言

第1章金融理论概论

1.1布朗运动的数学基础

1.1.1过程

1.1.2微分方程

1.2标准金融理论

1.2.1漫步市场理论

1.2.2布莱克-斯科尔斯期权定价

1.2.3均值-方差理论

1.3有效[[市场]]假说

1.4范式转变

第2章量子理论的基本原理

2.1量子态

2.2量子算符

2.3量子信息

2.4量子统计

2.5量子测量

2.6海森伯不确定关系式

第3章金融市场的不确定原理

3.1事件

3.2不确定原理的定量表示

3.3市场参与者决策过程的不确定原理

3.4证券价值的不确定原理

3.5不确定市场假说

第4章[[金融]]市场微观机制的量子模型

4.1量子博弈模型

4.2市场原子模型

第5章金融市场演化动力学

5.1金融市场演化动力学方程

5.1.1概述

5.1.2信息能量算符X及市场原子演化方程

5.2金融市场演化的伊辛模型

5.3金融市场演化过程的不确定

第6章演化算法的原理和方法

6.1遗传算法

6.1.1编码表示

6.1.2适应度量方法

6.1.3遗传算子的设计及作用

6.1.4控制参数

6.1.5遗传算法的主要特点

6.2遗传规划[[算法]]

6.2.1编码方法

6.2.2确定初始结构的方法

6.2.3适应的度量方法

6.2.4选择算子

6.2.5交叉算子

6.2.6变异算子

6.2.7遗传规划算法的特点

6.3基因表达式编程算法

6.3.1编码方法

6.3.2适应的度量方法

6.3.3演化算子的设计与应用

6.3.4基因表达式编程算法的特点

6.4量子遗传算法

6.4.1量子比特编码方法

6.4.2量子遗传算法中化机制

6.4.3量子遗传算法的运行过程

6.4.4量子遗传算法的主要优势

第7章“量子交易员”期货智能交易系统

7.1“量子交易员”能

7.2“量子交易员”的分析及设计

7.3“量子交易员”的实现

7.4交易结果

结语

参考文献

==参考文献==
[[Category:040 類書總論；百科全書總論]]