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钢铁生产管控协同的氧气系统智能产耗预测及调度技术
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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://p4.itc.cn/q_70/images03/20220416/481fa27bbc434ee3bd1d7cc16ff37ca4.jpeg width="300"></center> <small>[https://www.sohu.com/a/538500946_121118710 来自 搜狐网 的图片]</small> |} '''钢铁生产管控协同的氧气系统智能产耗预测及调度技术'''智能冶金生产能源管控/[[钢铁]]工业。 ==主要技术内容== ===1. 技术背景和意义=== 钢铁生产伴随着高能源消耗和高[[资源]]消耗,面对节能减排的严峻形势,实现节能降耗是企业关注和研究热点。[[氧气]]<ref>[https://www.sohu.com/a/194276124_742177 【干货】氧气——养气] ,搜狐,2017-09-24</ref>是钢铁生产重要的能源,研究氧气供需匹配关系,开发基于生产计划及动态运行需求变化的全流程氧气能源智能化、精细化管控技术,成为当前钢铁生产过程节能降耗的关键技术之一,对推动钢铁工业高质量发展具有重要意义。 ===2.技术要点和优势=== 钢铁生产管控协同的氧气[[系统]]智能产耗预测及调度技术源于[[重庆大学]]独有的相关技术,并依托研发的模型系统进行实施。预测技术的核心要点在于能根据历史生产数据,通过模型系统与企业相关信息系统的数据交互,自动获取相关影响因素,构建适应生产环境变化的智能化预测模型,提供多场景生产模式下的氧气产耗预测功能,为氧气调度奠定基础;调度技术的核心要点在于通过获取产耗预测结果,结合炼钢厂的生产排程计划等,建立考虑氧气系统操作成本最低的多目标调度优化模型,并匹配相应的智能求解算法,输出企业氧气调度方案,实现按需安全供氧及节能降耗。与传统人工氧气的产耗预测和调度相比,该技术适应强,预测及时准确,调度方案合理优化,尤其具有系统智能高效、人机交互协同方便等功能优势。同时,该技术依托的模型系统开发环境友好,可移植性强,方便结合具体生产企业的系统实际进行模型的配置与应用,满足钢铁生产的现实需求。运用钢铁企业生产数据进行的应用测试取得实效,对保障钢厂制氧系统安全稳定运行有重要意义,未来可拓展开发智慧煤气管控、电力管控,以及煤气-蒸汽-[[电力]]、能源外购-储存-转换-自产等功能模块,实现多能源介质的高效转换与综合利用,提高钢厂能源智能化<ref>[https://www.sohu.com/a/533837469_121346374 什么是智能化?一张图看懂信息化、数字化智能化的区别] ,搜狐,2022-03-30</ref>管控水平,实现钢铁企业的低碳生产运行。 ==技术应用情况== ===应用案例介绍=== 以首钢京唐氧气系统(氧气产耗约550万m3/天)为对象进行了氧气产耗预测及调度的应用测试。测试2021年10月19日至2021年10月26日,炼钢厂868个炉次(产能约3万吨)。该系统相比于人工估计整体[[效率]]提升5~10倍,精度提升5%~10%。其中短期(0.5~1小时)氧气需求预测响应速度为0.2~1秒,预测绝对误差百分比<5%;长期(8小时~1天)响应速度3~10秒,预测绝对误差百分比<10%。系统也可基于现场生产计划动态变化,实时调整预测结果,响应速度3~10秒,并展示未来预测周期内氧气系统产、存、耗变化趋势以及管网压力波动等情况。氧气优化调度模块可根据用户自定义高炉休风、转炉用氧叠加等生产场景和氧气放散、管网压力、制氧电耗[[成本]]等目标及权重,在10~20秒内完成调度方案制定。在该技术系统协助下,京唐氧气包括管网放散在内的日平均损耗率由1.163%降低至0.282%;管网压力标准差由0.2346Mpa下降至0.1319Mpa,压力波动幅度显著降低,提高管网安全性能。通过该技术的应用,可提升钢厂对氧气产耗状态的感知能力,降低调度人员的劳动强度,规范生产组织,提升生产管理水平,对降本增效、节约[[资源]]提供技术支撑。 ==参考文献== [[Category:500 社會科學類]]
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