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Hive数据仓库应用
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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://www0.kfzimg.com/sw/kfz-cos/kfzimg/1788617/f05df408be108d1d_s.jpg width="260"></center> <small>[https://book.kongfz.com/212643/6796514648 来自 孔夫子网 的图片]</small> |} 《'''Hive数据仓库应用'''》,黑马程序员 编 著,出版社: 清华大学出版社。 清华大学出版社成立于1980年6月,是教育部主管、[[清华大学]]主办的综合性大学出版社<ref>[http://www.zhongyw.com.cn/news/show-53574.html 我国出版社的等级划分和分类标准],知网出书,2021-03-01</ref>。清华社先后荣获 “先进高校出版社”“全国优秀出版社”“全国百佳图书出版单位”“中国版权最具影响力企业”“首届全国教材建设奖全国[[教材]]建设先进集体”等荣誉<ref>[http://www.tup.tsinghua.edu.cn/aboutus/qyjj.html 企业简介],清华大学出版社有限公司</ref>。 ==内容简介== 《Hive数据仓库应用/大数据技术与应用丛书》从理论[[知识]]人手,结合数据仓库的概念帮助读者更好地理解Hive,在掌握Hive相关理论知识的基础上,逐步深入地学习Hive。“工欲善其事,必先利其器”,首先从创建虚拟机并安装Linux操作系统开始逐步完成Hive的部署,然后在部署完成的Hive环境基础上,学习Hive数据定义语言、Hive数据操作语言和Hive数据查询语言的相关操作,在学习了上述三种语言之后,接下来深入学习Hive的其他功能,包括Hive内置函数、Hive自定义函数、Hive的新特性事务以及Hive的相关优化,从而帮助读者掌握Hive的强大功能和特性。最后,《Hive数据仓库应用/大数据技术与应用丛书》通过一个综合项目——教育大数据分析平台,使读者对Hive数据仓库在实际应用中涉及的相关知识内容具有更深入的理解,在此项目中不仅会涉及使用Hive实现数据仓库分层、数据转换和数据分析的相关操作,而且还涉及使用Sqoop将数据仓库中的数据进行导出和导入,以及使用FineBI工具实现数据可视化功能。 《Hive数据仓库应用/大数据技术与应用丛书》附有配套视频、源代码、习题、教学设计、教学课件等资源。同时,为了帮助初学者更好地学习《Hive数据仓库应用/[[大数据]]技术与应用丛书》的内容,还提供了在线答疑,欢迎读者关注。 《Hive数据仓库应用/大数据技术与应用丛书》可以作为高等学校本、专科计算机相关专业,信息管理等相关专业的大数据课程教材,也可以供相关技术人员参考,是一本适合广大计算机编程爱好者的读物。 《Hive数据仓库应用/大数据技术与应用丛书》特点: 基础书籍: Hive数据仓库技术零基础入门 项目案例: 深度解析[[企业]]级项目,案例的完整开发过程 资源丰富: 提供配套资源服务 内容丰富: 详细讲解Hive部署、操作和优化 ==参考文献== [[Category:040 類書總論;百科全書總論]]
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