檢視 Python医学数据分析入门的原始碼

{| class="wikitable" align="right"
|-
|<center><img src=https://www0.kfzimg.com/sw/kfz-cos/kfzimg/1660560/effaa1b4d6fd102e_s.jpg width="260"></center>
<small>[https://book.kongfz.com/15309/5583692920 来自 孔夫子网 的图片]</small>
|}

《'''Python医学数据分析入门'''》，赵军，刘文婷 著，出版社： 人民邮电出版社。

人民邮电出版社是全国优秀[[出版社]]、全国百佳图书出版单位。人民邮电出版社出版领域涵盖科技出版、教育出版、大众出版，涉及信息技术、[[通信]]、工业技术、科普<ref>[https://www.douban.com/group/topic/116170316/ 100部科普经典名著]，豆瓣，2018-04-26</ref>、经济管理、摄影、艺术、运动与休闲、心理学、少儿、大中专教材等10余个出版门类，年出版[[图书]]<ref>[https://www.xuexila.com/lishi/zixun/ziliao/18945.html 图书的演变历史资料]，学习啦，2017-06-07</ref>近万种。

==内容简介==

数据分析是当今大数据时代最关键的技术，其广泛应用于包括医学在内的各个领域。Python 语言简单易用， 第三方库功能强大，提供了完整的数据分析框架，深受广大数据分析人员的青睐。

本书涵盖传统的统计分析方法和较为复杂的[[机器]]学习算法，结合大量精选的实例，使用 Python 进行数据分析，对常用分析方法进行深入浅出的介绍，以帮助读者解决数据分析中的实际问题。

本书强调实战和应用，尽量淡化分析方法的推导和计算过程，大量的 Python 程序示例是本书的亮点。阅读本书，读者不仅能掌握使用 Python 及相关库快速解决实际问题的方法，还能更深入地理解数据分析。

本书不仅适合临床医学、公共卫生及其他医学相关专业的本科生和研究生使用，亦可作为其他专业的学生和科研人员学习数据分析的参考书。

==作者介绍==

赵军，流行病学博士，[[湖北医药学院]]副教授，预防医学系主任。主要研究方向为流行病学与健康大数据分析。有16年统计学与数据科学的教学和科研工作经验，精通Python语言、R语言，为国内多家三甲医院提供数据分析咨询与服务。编写教材两部，发表SCI论文十余篇，担任多个SCI杂志的审稿人。编写的《R语言医学数据分析实战》一书广获好评。

刘文婷，副教授，硕士生导师，现任湖北医药学院智能医学工程系主任、大数据中心主任。主持省自然科学基金1项。科研方向为人工智能和生物信息学。主讲课程有“智能医学工程导论”“医学生物信息学”等。发表SCI论文17篇、国际会议论文4篇。

==参考文献==
[[Category:040 類書總論；百科全書總論]]