檢視 Python数据分析入门的原始碼

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《'''Python数据分析入门'''》，副标题：从数据获取到可视化，沈祥壮 著，出版社： 电子工业出版社。

电子工业出版社成立于1982年10月，是[[工业]]和信息化部直属的科技与教育出版社<ref>[http://www.zhongyw.com.cn/news/show-53574.html 我国出版社的等级划分和分类标准]，知网出书，2021-03-01</ref>，享有“全国优秀出版社”、“讲信誉、重服务”的优秀[[出版社]]、“全国版权贸易先进单位”、首届中国出版政府奖“先进出版单位”等荣誉称号<ref>[https://www.phei.com.cn/module/wap/about.jsp 关于我们]，电子工业出版社</ref>。

==内容简介==

本书作为数据分析的入门图书，以[[Python语言]]为基础，介绍了数据分析的整个流程。本书内容涵盖数据的获取（即网络爬虫程序的设计）、前期数据的清洗和处理、运用机器学习算法进行建模分析，以及使用可视化的方法展示数据及结果。首先，书中不会涉及过于高级的语法，不过还是希望读者有一定的语法基础，这样可以更好地理解本书的内容。其次，本书重点在于应用Python来完成一些数据分析和数据处理的工作，即如何使用Python来完成工作而非专注于Python语言语法等原理的讲解。本书的目的是让初学者不论对数据分析流程本身还是Python语言，都能有一个十分直观的感受，为以后的深入学习打下基础。最后，读者不必须按顺序通读本书，因为各个章节层次比较分明，可以根据兴趣或者需要来自行安排。例如第5章介绍了一些实战的小项目，有趣且难度不大，大家可以在学习前面内容之余来阅读这部分内容。

==作者介绍==

沈祥壮

自学Python两年，以[[数据]]分析为主线，系统学习了数据的采集，处理、分析和可视化。在研究统计机器学习理论的同时，使用Python语言实现了部分统计学习算法。研究方向包括数据采集，数据挖掘，统计机器学习及图像处理。

==参考文献==
[[Category:040 類書總論；百科全書總論]]