馬奧檢視原始碼討論檢視歷史
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馬奧，男，西南財經大學講師。
人物簡歷
教育背景
2017/09-2022/06 電子科技大學 博士
2020/12-2022/06 哥本哈根大學 聯合培養
2015/09-2017/06 電子科技大學 碩士（碩博連讀）
2011/09-2015/06 電子科技大學 學士
職業經歷
2022/09至今 西南財經大學計算機與人工智能學院 講師
2020/12-2022/06 哥本哈根大學計算機學院 科研助理
研究領域
[[遷移學習]
研究成果
學術論文及專利
[1] Ao Ma, Jingjing Li, Ke Lu, Lei Zhu and Heng Tao Shen. Adversarial Entropy Optimization for Unsupervised Domain Adaptation. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (2022)（中科院一區top期刊，影響因子：10.451）
[2] Ao Ma, Mengmeng Jing, Jingjing Li, RuijinWang and Ke Lu. Multi-Source Domain Adaptation with Graph Embedding and Adaptive Label Prediction. Information Processing & Management(2020)（中科院一區top期刊，影響因子：6.222）
[3] Asbjørn Munk, Ao Ma, and Mads Nielsen. MDD-UNet: Domain Adaptation for Medical Image Segmentation with Theoretical Guarantees, a Proof of Concept. Proceedings of the 5th Northern Lights Deep Learning Conference (NLDL), PMLR 233, 2024.
[4] Jieyan Liu, Ao Ma and Mengmeng Jing. Combining discriminant embedding and transfer learning for visual tracking. Tenth International Conference on Graphics and Image Processing (ICGIP 2019)
[5] Jieyan Liu, Ao Ma, Jingjing Li and Ke Lu. Low-Rank Representation with Graph Constraints for Robust Visual Tracking. IEICE Transactions on Information and Systems (2017)
[6] 「一種結合歷史與即時信息的視覺追蹤分類器構建方法」，專利號：201811019965.X
科研項目
（1）國家自然科學基金委員會，面上項目，62176042，面向跨領域跨模態遷移的自適應機器學習算法研究，2022-01-01至2025-12-31，57萬元，在研，參與
（2）國家自然科學基金委員會，面上項目，62073059，面向多智能體強化學習的域適應方法研究，2021-01-01至2024-12-31，59萬元，在研，參與
（3）國家自然科學基金委員會，青年科學基金項目，61806039，基於異構域適配的欠標註場景遷移學習研究，2019-01-01至2021-12-31，27萬元，結題，參與
（4）西南財經大學引進人才科研啟動資助項目，面向醫學圖像分割的域適配算法研究，2023-1至2023-12，已結題，主持[1]