檢視信号频率的原始碼

[[File:信号频率1.png|缩略图|信号频率[https://img-blog.csdnimg.cn/20201024191934791.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2dzanRoeHk=,size_16,color_FFFFFF,t_70 原图链接][https://img-blog.csdnimg.cn/20201024191934791.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2dzanRoeHk=,size_16,color_FFFFFF,t_70 图片来源优酷网]]]
周期性的信号均有其对应的频率，而且可以透过[[傅里叶级数]]转换为不同频率弦波的和。而大部分信号（周期性或非周期性）可以用[[傅里叶变换]]转换成在不同频率下对应的[[振幅]]及相位，此种考虑信号或系统频率相关部分的分析方式称为[[频域]]。

许多物理元件的特性会随着输入讯号的频率而改变，例如[[电容]]在低频时阻抗变大，高频时阻抗变小，而电感恰好相反，高频时阻抗变大，低频时阻抗变小。一个线性非时变系统的特性也会随频率而变化，因此也有其频域下的特性，频率响应是输入振幅相同，频率不同的弦波，将各频率输出的振幅和相位相对频率绘制成图，可以显示一个系统频域下的特性。

有些系统的定义是以频域为准，例如低通[[滤波器]]只允许低于一定频率的讯号通过。

'''中文名''':[[信号频率]]

'''外文名''':Signal Frequency

'''相    关''':傅里叶分析

'''领    域''':信息科学