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基于AI的煤矿主运输系统全流程智慧管控平台的设计和实现
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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://img.in-en.com/upload/202210/27/180059987.jpeg width="310"></center> <small>[https://coal.in-en.com/html/coal-2620865.shtml 来自 网络 的图片]</small> |} '''基于AI的煤矿主运输系统全流程智慧管控平台的设计和实现'''智能运输系统是智慧矿山的重要组成部分,是集智能驱动、智能控制、智能运维和无人驾驶等先进技术于一体的安全、高效、[[智能]]、无人化运输系统,其核心在于智能化的矿山运输装备。带式输送机是散料输送最为重要的运输设备之一,而输送带作为带式输送机的重要组成部分,起着承载物料与牵引的重要作用。鉴于[[人工智能]]<ref>[https://www.sohu.com/a/244582810_401265 人工智能是什么?人工智能的概念简介] ,搜狐,2018-08-01</ref>技术与煤炭工业的深度融合是建设智能绿色煤炭工业新体系,实现煤炭资源的智能化安全高效绿色开发与清洁高效利用,实现煤炭产业高[[质量]]发展的必然选择和提升核心竞争力的根本保证可见赋予煤矿运输系统“智慧”,大力研究智能煤矿技术,加快推进智能煤矿建设,“形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能煤矿运输系统,对于提升煤矿安全生产水平、保障煤炭稳定供应具有重要意义”。 本项目基于 AI 人工智能方法,针对深部地下空间煤矿主[[运输]]系统的煤流监测、带速优化[[节能]]、人员行为安全监督、设备健康状态诊断进行研究,将识别、控制、诊断三者相结合,形成一套完备的煤矿主运输系统全流程智慧管控平台,推动“智慧矿山”建设进程。
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