檢視声东击西反客为主的原始碼

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|<center><img src=https://p4.itc.cn/q_70/images03/20230428/a32293c6835a4414ae4cd75f91f3b284.jpeg width="230"></center>
<small>[https://www.sohu.com/a/671242358_121106832 来自 搜狐网 的图片]</small>
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'''声东击西反客为主'''在现代无线通信领域，随着无线[[通信技术]]的发展和各种无线设备的增加，大部分频谱资源被分给授权用户使用，但是可用无线电频谱范围只从几百 KHz 到十几 GHz，导致了可用无线频谱资源比较紧张，使得无论是来自通信系统的外部干扰还是系统用户之间的互扰都变得日益严重。而随着[[软件]]无线电技术<ref>[https://www.sohu.com/a/520136338_121118997 作为影响我们生活的重要科技，无线电你了解多少？]，搜狐，2022-01-31</ref>的不断发展，干扰攻击的成本也越来越低，例如HackRF 软件无线电设备，其工作频段可达 6GHz，而且具有体积小，操作简易等特点，使得利用此类设备很容易发动恶意干扰，且难以定位。

因此，未来干扰[[环境]]将呈现出“干扰智能”、“构成复杂”等典型特征。“干扰智能”是指干扰具有智能性，即能够通过学习用户的用频策略，从而实施更有效的干扰打击。“构成复杂”是指干扰形式多样，包括扫频，宽频反应式干扰等多种干扰。因此，为保证无线通信的可靠传输，研究新型干扰环境中的智能抗干扰技术意义重大。为了提高通信系统传输的可靠性，对抗各种形式的干扰，需要采用合适的抗干扰方法来保证通信[[系统]]正常运作。

传统的抗干扰技术主要有干扰躲避技术和干扰消除技术。干扰躲避技术即利用躲避的方式应对干扰的攻击，如频域的跳频、时域的跳时等。而传统的频域抗干扰方法如跳频、扩频、被动感知接入频谱等存在诸多局限，已无法满足对抗新型干扰[[技术]]的要求，主要表现为：1）传统的跳频、扩频技术变化样式固定，对抗模式单一，很容易被敌方学习到规律进而实施针对性干扰，频谱利用率低；2）基于感知的动态频谱接入技术难以应对高速变化的频谱[[环境]]，特别是无法对抗不断升级的智能干扰样式。干扰消除技术即利用信号处理的方式将接收信号中的干扰尽可能消除，如自适应滤波、盲源分离抗干扰技术等。然而，传统的抗干扰技术缺乏对干扰智能性的研究，且在抗干扰决策方面智能性不足，在新型干扰环境中其性能难以保证。因此，需要新的频域抗干扰技术。

为此，在动态频谱抗干扰背景下，本项目选择基于智能学习的动态频谱抗干扰方法研究与 USRP 平台（Universal Software Radio Peripheral）实现作为研究方向。方法层面的研究对实际系统的平台验证具有指导作用，只有在理论上能够收敛且具有较好抗干扰能力的算法才具有实现[[价值]]；实际系统的平台验证能够检验算法的抗干扰能力，还可以根据系统性能的影响因素，为算法的改进提供经验指导。通过使用本项目中的抗干扰技术，经硬件平台验证可以有效解决通信系统中的干扰问题，从而应用到不同的抗干扰领域。