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{{Infobox person | 姓名 = '''时间数列分析法''' | 图像 = [[File:时间数列分析法.jpg|缩略图||center|[https://p0.ssl.qhimgs1.com/sdr/400__/t01996e307313fdbbd4.jpg 原图链接] [http://www.wendangku.net/doc/c2735fa0846a561252d380eb6294dd88d0d23dcf-2.html 来自文档库网]]] }} '''<big>时间数列分析法</big>''',就是将[[经济发展]]、购买力大小、销售变化等同一变数的一组观察值,按时间顺序加以排列,构成统计的[[时间序列]],然后运用一定的数字方法使其向外延伸,预计市场未来的发展变化趋势,确定市场预测值。时间序列分析法的主要特点,是以时间的推移研究来预测市场需求趋势,不受其他外在因素的影响。不过,在遇到外界发生较大变化,如国家政策发生变化时,根据过去已发生的数据进行预测,往往会有较大的偏差。<ref>[https://www.so.com/zt/zhixuan.html#/?srcg=ob&src=zhixuan&q=时间序列分析法 时间序列预测法]</ref> 时间序列分析(Time series analysis)是一种应用于电力 、电力系统的动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。一般用于[[系统描述]]、[[系统分析]]、[[预测未来]]等。<ref>[http://www.ujiuye.com/zt/bcjz/?wt.mc_id=ll-360yx-pc-it-ln-589790161 数据分析模型,学了编程才知道编程开发这么容易!_大数据分析]</ref>
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