檢視最大熵原理的原始碼

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| style="background: #FF2400" align= center|  '''<big>最大熵原理</big>'''
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<small>[http://www.xjishu.com/zhuanli/55/201710206271.html  来自 X技术 ]</small>
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'''中文名：'''最大熵原理

'''外文名：'''principle of maximum entropy

'''提出时间：'''1957年

'''提出者：'''E.T.Jaynes

'''参考文献：'''《浅谈最大熵原理和统计物理学》

'''应用学科：'''通信
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'''最大熵原理'''是一种选择随机变量统计特性最符合客观情况的准则，也称为最大信息原理。随机量的概率分布是很难测定的，一般只能测得其各种均值（如数学期望、方差等）或已知某些限定条件下的值（如峰值、取值个数等），符合测得这些值的分布可有多种、以至无穷多种，通常，其中有一种分布的熵最大。选用这种具有最大熵的分布作为该随机变量的分布，是一种有效的处理方法和准则。这种方法虽有一定的主观性，但可以认为是最符合客观情况的一种选择。在投资时常常讲不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里，这样可以降低风险。在信息处理中，这个原理同样适用。在[[数学]]上，这个原理称为最大熵原理。<ref>[https://spaces.ac.cn/archives/3534  “熵”不起：从熵、最大熵原理到最大熵模型（一）]，科学空间</ref>