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{| class="wikitable" align="right" |- | style="background: #66CCFF" align= center| '''<big>梯度</big> ''' |- |[[File:梯度.jpg|缩略图|居中| [https://img2018.cnblogs.com/i-beta/1705340/201912/1705340-20191224211703725-1170115272.png 原图链接]]] |- | style="background: #66CCFF" align= center| |- | align= light| 中文名: 梯度 外文名: gradient 学 科: 微积分学 适用范围: 数理科学 相关概念: 方向导数 性 质: 向量 |} '''梯度'''的本意是一个向量(矢量),表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化最快,变化率最大(为该梯度的模)。<ref>[ https://www.cnblogs.com/xxxxxxxxx/p/12093814.html],博客园 , </ref>
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