檢視聚类的原始碼

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| style="background: #FF2400" align= center|  '''<big>聚类</big>'''
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|<center><img src=https://p0.ssl.qhimgs1.com/sdr/400__/t014f1cab589a4b4b0e.jpg width="300"></center>
<small>[http://blog.sina.com.cn/s/blog_668c63770102vjho.html 来自 新浪网 的图片]</small>
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'''<big>聚类</big>''' 将物理或抽象对象的[[集合]]分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个簇中的对象彼此相似，与其他簇中的对象[[相异]]。"物以类聚，人以群分"，在自然科学和[[社会科学]]中，存在着大量的分类问题。聚类分析又称群分析，它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法。聚类分析起源于分类学，但是聚类不等于分类。聚类与分类的不同在于，聚类所要求[[划分]]的类是未知的。聚类分析内容非常丰富，有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。 <ref>[https://blog.csdn.net/u011511601/article/details/81951939 【聚类】五种主要聚类算法]</ref>

在数据挖掘中，聚类也是很重要的一个概念。