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{| class="wikitable" align="right" |- | style="background: #008080" align= center| '''<big>FLOPS</big> ''' |- | [[File:C8ea15ce36d3d539cb6defe43287e950352ab041.jpg|缩略图|居中|[https://i01piccdn.sogoucdn.com/ae413be0808ed686 原图链接][https://pic.sogou.com/pics?ie=utf8&p=40230504&interV=kKIOkrELjbgQmLkElbYTkKIMkrELjbkRmLkElbkTkKIRmLkEk78TkKILkbHjMz%20PLEDmK6IPjf19z%2F19z6RLzO1H1qR7zOMTMkjYKKIPjflBz%20cGwOVFj%20lGmTbxFE4ElKJ6wu981qR7zOM%3D_844253275&query=%E9%AB%98%E7%A3%81%E5%AF%BC%E7%8E%87%E6%9D%90%E6%96%99 来自搜狗的图片]]] |- | style="background: #008080" align= center| |- | align= light| |} '''FLOPS'''(即“每秒浮点运算次数”,“每秒峰值速度”)是“每秒所执行的浮点运算次数”(floating-point operations per second)的缩写。它常被用来估算电脑的执行效能,尤其是在使用到大量浮点运算的科学计算领域中。正因为FLOPS字尾的那个S,代表秒,而不是复数,所以不能省略掉。在这里所谓的“浮点运算”,实际上包括了所有涉及小数的运算。这类运算在某类应用软件中常常出现,而它们也比整数运算更花时间。现今大部分的处理器中,都有一个专门用来处理浮点运算的“浮点运算器”(FPU)。也因此FLOPS所量测的,实际上就是FPU的执行速度。而最常用来测量FLOPS的基准程式(benchmark)之一,就是Linpack。
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