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{| class="wikitable" align="right" |- | style="background: #008080" align= center| '''<big>HBase权威指南</big> ''' |- | [[File:P4YBAFtxS8OAGWjlAADpLs.jpg|缩略图|居中|[http://www.kfzimg.com/G06/M00/80/04/p4YBAFtxS8OAGWjlAADpLs_0wJ4144_n.jpg 原图链接][https://pic.sogou.com/d?query=HBase%E6%9D%83%E5%A8%81%E6%8C%87%E5%8D%97&forbidqc=&entityid=&preQuery=&rawQuery=&queryList=&st=&did=46 来自搜狗的图片]]] |- | style="background: #008080" align= center| |- | align= light| |} 《HBase权威指南(影印版)(英文版)》探讨了与Hadoop的高度集成如何使HBase的可伸缩性变得简单;把大型数据集分布到相对廉价的商业服务器集群中;使用本地Java客户端,或者通过提供了REST、Avro和Thrift应用编程接口的网关服务器来访问HBase;让你了解HBase架构的细节,包括[[存储格式]]、[[预写日志]]、[[后台进程]]等等;在HBase中集成用于海量并行数据处理任务的Hadoop的MapReduce框架;助你了解如何调节集群、设计模式、拷贝表、导入批量数据、删除节点以及其他更多的任务等。
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