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{| class="https://cn.bing.com/images/search?view=detailV2&ccid=sF%2bGLWnh&id=09EC894F00E462B48E1D827AA4A91A530CDC244A&thid=OIP.sF-GLWnheSnMr7VUfXlrzgHaDg&mediaurl=https%3a%2f%2fpic.mairuan.com%2fWebSource%2fabbyy%2fnews%2fimages%2fa3f4f36fb455ad1969a4dda8b600a70660b842edb4b41.jpeg&exph=300&expw=634&q=OCR&simid=608050920470685619&FORM=IRPRST&ck=7DB12FAA1D60D48627C3D29F6C062731&selectedIndex=1&itb=0&ajaxhist=0&ajaxserp=0" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left" |<center>'''OCR'''<br><img src=" https://pic.mairuan.com/WebSource/abbyy/news/images/a3f4f36fb455ad1969a4dda8b600a70660b842edb4b41.jpeg" width="280"></center><small> 圖片來自优酷</small> |} OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指[[电子设备]](例如[[扫描仪]]或[[数码相机]])检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,针对[[印刷体]]字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的[[图像文件]],并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供[[文字处理软件]]进一步[[编辑加工]]的技术。如何除错或利用[[辅助信息]]提高识别正确率,是OCR最重要的课题,ICR(Intelligent Character Recognition)的名词也因此而产生。衡量一个OCR[[系统性能]]好坏的主要指标有:[[拒识率]]、[[误识率]]、识别速度、用户界面的友好性,产品的稳定性,易用性及可行性等。
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