檢視三相并网逆变器的改进模型预测控制研究的原始碼

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<small>[https://www.sohu.com/a/630453737_121124020 来自 搜狐网 的图片]</small>
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'''三相并网逆变器的改进模型预测控制研究'''本项目针对传统模型预测控制高电流纹波问题，提出了一种改进型离散空间矢量模型预测控制方法，这种控制方法不仅引入了电压虚拟矢量，提高电压使用率，保证了高[[质量]]输出电流，而且使用了电压矢量预选技术。通过与空间矢量脉宽调制理论相结合将电压矢量划分成六个扇区，采用模型预测控制技术判断下一个采样周期电压所在扇区，将离散空间矢量模型预测过程中用到的38个电压矢量减少到仅有11个电压矢量。这样既提升了并网电流质量，又不会引入大量[[计算]]。仿真结果表明，这种控制方法相对于传统模型预测控制，电流纹波有了较大的改善并且电流跟踪性能也得到了提升。

==一、案例简介==

本项目针对传统模型预测控制高电流纹波问题，提出了一种改进型离散[[空间]]矢量模型预测控制方法，这种控制方法不仅引入了电压虚拟矢量，提高电压使用率，保证了高质量输出电流<ref>[http://news.sohu.com/a/683642762_121687419 什么是电流？电流/电压/电阻三者之间有什么关系？]，搜狐，2023-03-18</ref>，而且使用了电压矢量预选技术。通过与空间矢量脉宽调制理论相结合将电压矢量划分成六个扇区，采用模型预测控制技术判断下一个采样周期电压所在扇区，将离散空间矢量模型预测过程中用到的38个电压矢量减少到仅有11个电压矢量。这样既提升了并网电流质量，又不会引入大量计算。仿真结果表明，这种控制方法相对于传统模型预测控制，电流纹波有了较大的改善并且[[电流]]跟踪性能也得到了提升。

==二、技术要点==

本项目提出了一种改进型离散空间矢量模型预测控制（discrete space  vector model predictive control, DSVM-MPC）方法，控制方法使用了电压矢量预选技术。通过与空间矢量脉宽调制（space vector pulse width modulation, SVPWM）理论相结合将电压矢量划分成6个扇区，采用MPC技术判断下一个采样周期电压所在扇区，从而将用于优化过程的候选电压矢量从38个减少到11个。因此，这种控制[[方法]]相对于传统模型预测控制方法，不仅计算量没有增加多少，而且能够大幅度降低电流THD，同时电流跟踪性能得到了提升。

==三、应用场景==

模型[[预测]]控制、离散空间矢量

==四、应用成效==

本项目提出了一种改进型DSVM-MPC方法，介绍了传统MPC和改进型DSVM-FCS-MPC控制原理和运算分析。详细分析了两种算法的电流纹波、THD<ref>[https://it.sohu.com/a/675703135_121495387 一文看懂THD布局要求] ，搜狐，2023-05-15 </ref>、电流跟踪水平以及计算量。相比[[传统]]MPC，改进型DSVM-MPC具有更小的电流纹波，THD和更好的电流跟踪能力。最后通过仿真验证了这种控 制算法的可行性。

==参考文献==
[[Category:500 社會科學類]]