檢視二维图像的原始碼

{| class="wikitable" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left"
|<center>'''二维图像'''<br><img src="https://img2.baidu.com/it/u=2675774617,317633913&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=777&h=349" width="280"></center><small>[https://blog.51cto.com/u_15471597/4927940 圖片來自51CTO博客]</small> 
|}'''二维图像'''是指不包含深度信息的平面图像。 二维即左右、上下四个方向，不存在前后。在一张纸上的内容就可以看做成是二维。 即只有面积，没有体积。<ref>[https://edu.iask.sina.com.cn/bdjx/6fKCtOdioHV.html s为什么是面积]爱问知识人</ref>
==概念==
二维图像是指不包含深度信息的平面图像。二维图像只有左右、上下四个方向，不存在前后。在一张纸上的内容就可以看做成是二维。 <ref>[https://blog.csdn.net/Liziyu3312/article/details/106465299/ 简单的二维图形]CSDN博客</ref>
==概念==
即只有面积，没有体积。
==应用==
===人脸识别===
[[人脸识别]]技术作为最重要的生物特征识别技术之一，可以利用每个人独一无二的人脸特征来进行身份识别。在信息技术高度发达的现代社会，个人信息的鉴别与保护已成为了重中之重。人脸识别技术以其高效性、准确性、非接触性等独有的优点迅速成为了鉴别个人信息的重要技术手段。
===距离测量===
针对传统的[[直接接触]]测量方式在操作和使用上无法满足自动化等问题，为了提高量的精度和效率，提出基于图像的非接触式测量距离方法。首先在场景中添设一把带有刻度的刻度尺，并将刻度尺横在被测物体之间；然后利用摄像机对场景进行拍摄，获得场景的真实图像，对获得的图像进行相关处理并标出刻度：最后通过公式计算出被物体的距离，并与[[游标卡尺]]所测的距离进行对比分析该方案在测距的过程中省略了图像的相机标定、图像矫正等一系列复杂步骤，从而避免了处理图像时的误差，有效提高了数字化测量的精度和效率。研究结果表明，通过比较试验数据与游标卡尺测量的数掂，基十非接触式测量里离方法切实有效、适应性好、测距精度高，与传统的检测方法相比检测效果有提高。
==参考文献==

[[Category:470 製造總論]]