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{| class="wikitable" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left" |<center>''' 付林 '''<br><img src=" https://www.swpu.edu.cn/__local/7/AC/2C/40A95BC480424096584CE79A457_AE01093C_363B.jpg " width="180"></center><small>[https://www.swpu.edu.cn/tcy/szdw/jsml2/chgcjys/js1/fl.htm 西南石油大学] </small> |} '''付林''',男,四川泸州人,博士。 西南石油大学副讲师。 ==人物简历== === 教育经历 === 2018.09-2022.06 西南交通大学 测绘科学与技术专业 博士 2017.09-2018.06 西南交通大学 测绘科学与技术专业 硕士 2013.09-2017.06 西华师范大学 地理信息科学专业 本科 ==学术成果== === 论文 === [1] Fu Lin, Zhu Jun*, Li Weilian, You Jigang, Hua Zhangyu. Fast estimation method of volumes of landslide deposit by the 3D reconstruction of smartphone images [J]. Landslides, 2021, 18(9): 3269-3278. [2] Fu Lin, Zhu Jun*, Li Weilian, Zhu Qing, Xu Bingli, Xie Yakun, Zhang Yunhao, Hu Ya, Lu Jingtao, Dang Pei, You Jigang. Tunnel vision optimization method for VR flood scenes based on Gaussian blur [J]. International Journal of Digital Earth, 2021, 14(7): 821-835. [3] Lin Fu, Jun Zhu, Jianbo Lai, Weilian Li, Pei Dang, Lingzhi Yin*, Jialuo Li, Yukun Guo, Jigang You. A Three-Dimensional Visualization and Optimization Method of Landslide Disaster Scenes Guided by Knowledge[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2022, 11, 340. [4] Li Chuangnong, Fu Lin*, Zhu Qing, Zhu Jun, Fang Zheng, Xie Yakun, Guo Yukun, Gong Yuhang. Attention Enhanced U-Net for Building Extraction from Farmland Based on Google and WorldView-2 Remote Sensing Images [J]. Remote Sensing. 2021, 13, 4411. [5] Li Weilian, Zhu Jun*, Fu Lin, Zhu Qing, Xie Yakun, Hu Ya. An augmented representation method of debris flow scenes to improve public perception [J]. International Journal of Geographical Information Science, 2021, 35(8): 1521-1544. [6] Li Weilian, Zhu Jun*, Fu Lin, Zhu Qing, Guo Yukun, Gong Yuhang. A rapid 3D reproduction system of dam-break floods constrained by post-disaster information [J]. Environmental Modelling & Software, 2021, 139: 104994. [7] Li Weilian, Zhu Jun, Zhang Yunhao, Fu Lin, Gong Yuhang, Hu Ya, Cao Yungang*. An on-demand construction method of disaster scenes for multilevel users [J]. Natural Hazards, 2020, 101(2): 409-428. [8] Zhang Huixin, Hu Ya*, Zhu Jun, Fu Lin, Xu Bingli, Li Weilian. A gaze‐based interaction method for large‐scale and large‐space disaster scenes within mobile virtual reality[J]. Transactions in GIS, 2022, 26(3):1280-1298. [9] Zhang Yunhao, Zhu Jun*, Zhu Qing, Xie Yakun, Li Weilian, Fu Lin, Zhang Junxiao, Tan Jianmei. The construction of personalized virtual landslide disaster environments based on knowledge graphs and deep neural networks [J]. International Journal of Digital Earth, 2020, 13(12): 1637-1655. [10] Li Weilian, Zhu Jun*, Zhang Yunhao, Cao Yungang, Hu Ya, Fu Lin, Huang Pengcheng, Xie Yakun, Yin Linzhi, Xu Bingli. A Fusion Visualization Method for Disaster Information Based on Self-Explanatory Symbols and Photorealistic Scene Cooperation [J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2019, 8(3): 104. [11] Guo Yukun, Zhu Jun, Wang Yu, Chai Jinchuan, Li Weilian*, Fu Lin, Xu Bingli, Gong Yuhang. A Virtual Reality Simulation Method for Crowd Evacuation in a Multiexit Indoor Fire Environment [J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2020, 9(12): 750. [12] Zhang Yunhao, Zhu Jun, Li Weilian, Zhu Qing, Hu Ya*, Fu Lin, Zhang Junxiao, Huang Pengcheng, Xie Yakun, Yin Lingzhi. Adaptive construction of the virtual debris flow disaster environments driven by multilevel visualization task [J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2019, 8(5): 209. [13] Xie Yakun, Zhu Jun, Cao Yungang*, Feng Dejun, Hu Minjun, Li Weilian, Zhang Yunhao, Fu Lin. Refined extraction of building outlines from high-resolution remote sensing imagery based on a multifeature convolutional neural network and morphological filtering [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020, 13: 1842-1855. [14] Lai Jianbo*, Zhu Jun, Xie Yakun, Wang Ping, Li Weilian, Fu Lin. Understanding China's resumption of work and production during the critical period of COVlD‐19 based on multi‐source data[J]. Transactions in GIS, 2022. [15] Wang Ping,Deng Xingdong*, Liu Yang, Guo Liang, Zhu Jun, Fu Lin, Xie Yakun, Li Weilian, Lai Jianbo. A Knowledge Discovery Method for Landslide Monitoring Based on K-Core Decomposition and the Louvain Algorithm[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2022, 11(4), 217. [16] Dang Pei, Zhu Jun*, Wu Jianlin, Li Weilian, You Jigang, Fu Lin, Shi Yiqun, Gong Yuhang. A real 3D scene rendering optimization method based on region of interest and viewing frustum prediction in virtual reality[J]. International Journal of Digital Earth. 2022. [17] Luo Lan, Zhu Jun*, Fu Lin, Saied Pirasteh, Li Weilian, Han Xiao, Guo Yukun. A suitability visualisation method for flood fusion 3D scene guided by disaster information [J]. International Journal of Image and Data Fusion, 2021: 1-18. [18] 朱军, 付林*, 李维炼, 郑全红, 胡亚, 郭煜坤, 黄鹏诚, 杨利. 知识引导的滑坡灾害场景动态表达方法 [J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2020, 45(8): 1255-1262. [19] 郭煜坤, 朱军*, 付林, 李维炼, 郑全红, 赵媛媛, 吴思豪. 一种面向公众教育的滑坡灾害可视化视觉表征方法[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2020, 45(09): 1378-1385. [20] 李维炼, 朱军*, 朱秀丽, 付林, 张昀昊, 胡亚, 何秋玲, 黄鹏诚. 无人机遥感数据支持下滑坡VR场景探索分析方法[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2019, 44(07): 1065-1072. [21] 李维炼, 朱军, 张昀昊, 付林, 胡亚*, 尹灵芝, 戴义. 空间语义约束的泥石流灾害VR场景融合建模及交互方法[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2020, 45(07): 1073-1081. [22] 路井涛, 朱军*, 付林, 李维炼, 党沛, 韩啸. 基于隧道视野的洪水VR场景优化方法[J]. 地理信息世界, 2020, 27(06): 93-97. [23] 黄鹏诚, 朱军, 李维炼, 周乐韬*, 何秋玲, 付林, 路井涛. 无人机遥感数据驱动下的滑坡动态可视化方法研究[J]. 灾害学, 2020, 35(01): 230-234. [24] 王磊, 王杰, 付林, 林叶彬*. 南充市辖区近15年植被覆盖度变化特征[J]. 生态科学, 2019, 38(01): 159-167. [25] 杨利, 薛东剑*, 王海方, 付林, 张婷. 五龙沟矿区时序InSAR地表形变监测[J]. 中国矿业, 2021, 30(03): 107-112. ==科研项目== [1] 国家重点研发计划重点专项(2016YFC0803100): 一体化综合减灾智能服务研究及应用示范. 经费: 3800万元, 研究年限: 2016.07-2020.12, 主研. [2] 国家自然科学基金专项项目(41941019): 铁路重大灾害风险识别与预测. 经费: 1500万元, 研究年限: 2020.01-2023.12, 主研. [3] 国家自然科学基金联合基金重点项目(U2034202): 复杂艰险山区高速铁路桥梁建造过程动态仿真与智能管理技术研究, 经费:229万元, 研究年限: 2021.01 – 2024.12, 主研. [4] 国家自然科学基金面上项目(41871289): 任务驱动的灾害场景自适应可视化方法. 经费: 58万元, 研究年限: 2019.01–2022.12, 主研. [5] 国家自然科学基金面上项目(42171397): 知识驱动的复杂铁路桥梁建造数字孪生场景智能构建方法. 经费: 57万元, 研究年限: 2022.01–2025.12, 主研. [6] 四川省科技计划项目(2020JDTD0003): 遥感监测与灾害应急四川省青年科技创新研究团队. 经费: 70万元, 研究年限: 2020.01-2022.12, 主研. ==研究领域== [[虚拟地理环境]]、[[数字孪生场景]]建模 ==荣誉奖励== [1] 博士研究生国家奖学金,2021年 [2] 西南交通大学明诚奖,2021年 [3] 2021年“鲁班杯”全国高校 BIM 毕业设计作品大赛三等奖,2021年<ref>[https://www.swpu.edu.cn/sgy/index.htm 西南石油大学]</ref> ==参考资料== {{reflist}} [[Category:教师]]
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