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{| class="wikitable" align="right" |- | style="background: #FF2400" align= center| '''<big>代表性</big>''' |- |<center><img src=https://pics6.baidu.com/feed/a686c9177f3e67094dafc93c84575e3bfadc55d9.jpeg?token=ed7dfd4c8e0963f73c9e6cb6fff466f9 width="300"></center> <small>[https://image.baidu.com/search/detail?ct=503316480&z=0&ipn=d&word=%E4%BB%A3%E8%A1%A8%E6%80%A7&step_word=&hs=0&pn=4&spn=0&di=7146857200093233153&pi=0&rn=1&tn=baiduimagedetail&is=0%2C0&istype=0&ie=utf-8&oe=utf-8&in=&cl=2&lm=-1&st=undefined&cs=4168444859%2C2820228997&os=419203766%2C128009987&simid=4168444859%2C2820228997&adpicid=0&lpn=0&ln=1805&fr=&fmq=1665873842330_R&fm=&ic=undefined&s=undefined&hd=undefined&latest=undefined©right=undefined&se=&sme=&tab=0&width=undefined&height=undefined&face=undefined&ist=&jit=&cg=&bdtype=0&oriquery=&objurl=https%3A%2F%2Fpics6.baidu.com%2Ffeed%2Fa686c9177f3e67094dafc93c84575e3bfadc55d9.jpeg%3Ftoken%3Ded7dfd4c8e0963f73c9e6cb6fff466f9&fromurl=ippr_z2C%24qAzdH3FAzdH3Fkwt3twiw5_z%26e3Bkwt17_z%26e3Bv54AzdH3Ff%3Ft1%3D8mmbn9bccn89aabbdcb%26ou6%3Dfrt1j6%26u56%3Drv&gsm=500000000000005&rpstart=0&rpnum=0&islist=&querylist=&nojc=undefined&dyTabStr=MCwxLDQsNiwzLDUsMiw3LDgsOQ%3D%3D 来自 呢图网 的图片]</small> |- | style="background: #FF2400" align= center| '''<big></big>''' |- | align= light| 名 称:代表性 表 示:样本与母体的相似程度 |} '''代表性''',抽样的基本要求。样本与母体的相似[[程度]]。 两者在主要特征上越相似,样本对母体越具[[代表性]],由样本推论母体的结果便越可靠。 代表性启发法(representatiomt1e stlc)概率判断策略的一种。 借助证据和结果具有类似特征的程度进行[[概率]]判断。 在日常[[生活]]中,经常用于判断事件的概率,但也可能使我们产生错觉,使我们判断概率事件时发生错误。 如我们用[[计算器]]加一系列数,得出的总数恰好是12345.我们会觉得这个数不大可能出现,因为它缺乏随机代表性,事实上这个“特殊的”数与另外任何个数且有同等的出现概率。<ref>[https://wenda.so.com/q/1380453366060669 代表性是什么意思?],360问答 , 2013年9月27日</ref> 在日常生活中,经常用于判断[[事件]]的概率,但也可能使我们产生错觉,使我们判断概率事件时发生错误。 如我们用计算器加一[[系列]]数,得出的总数恰好是12345.我们会觉得这个数不大可能出现,因为它缺乏随机代表性,[[事实]]上这个“特殊的”数与另外任何个数且有同等的出现概率。 == 参考来源 == <center> {{#iDisplay:n303346q0pz|480|270|qq}} <center>这里面汇集了世界各地具有代表性的动物</center> </center> == 参考资料 == [[Category: 990 遊藝及休閒活動總論]]
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