檢視光伏系统直流侧故障电弧的检测与判别的原始碼

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<small>[https://www.sohu.com/a/246830156_418320 来自 搜狐网 的图片]</small>
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'''光伏系统直流侧故障电弧的检测与判别'''针对[[光伏]]系统直流侧故障电弧的检测问题，本[[项目]]提出了基于电弧时频域特性的阈值判断检测算法。

==一、案例简介==

针对光伏系统直流侧故障电弧的检测问题，本项目提出了基于电弧时频域特性的阈值判断检测算法。首先，将电弧发生器接入实验光伏系统，以便可控地产生可重复的直流电弧<ref>[https://www.sohu.com/a/552560007_121199964 分布式光伏电站直流电弧和火灾“安全”隐患] ，搜狐，2022-05-30 </ref>波形。并利用[[传感器]]与示波器对实验电弧波形进行采集；其次，将得到的[[数据]]导入Matlab中进行傅里叶变换分析并得出电弧特性。通过理论分析和实验结果验证了所提方法的可行性。

==二、技术要点==

本项目只单方面研究电弧故障对[[系统]]产生的影响，故而选用Cassie模型来研究电弧的特征。为研究光伏系统故障电弧特征，本文建立了故障电弧数学模型，采用理论为辅，实验为主。以Matlab软件为平台，利用Simulink中的元件建立的通用电弧模型。电弧模型由电压控制的电流源（controlled current source）、微分方程编辑器（DEE）、定值检测（hit crossing）、阶跃信号（step）、[[电压]]测量（voltage measurement）等模块组成。

==三、应用场景==

光伏系统

==四、应用成效==

本项目针对光伏系统直流侧故障电弧检测问题。首先，建立了光伏[[系统]]电弧故障模型，通过仿真实验说明本文故障电弧特征选取的可能性；其次，提过实验平台采集大量数据进行时域和频域分析；最后，利用阈值选择，提出了基于时域和频域的方法来综合判断是否发生故障。同时，本项目也考虑到了光伏系统环境噪声以及[[逆变器]]<ref>[https://www.sohu.com/a/548993501_121045375 逆变器的17种主要类型] ，搜狐，2022-05-20 </ref>对故障电弧检测的影响，并通过仿真和实验说明本算法具有良好的抗干扰性，为研究光伏系统直流电弧故障检测装置提供了切实可行的理论依据。

==参考文献==
[[Category:500 社會科學類]]