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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://www0.kfzimg.com/sw/kfz-cos/kfzimg/13196094/701a459204f8999b_s.jpg width="260"></center> <small>[https://book.kongfz.com/414259/7357958435 来自 孔夫子网 的图片]</small> |} 《'''因果漫步'''》,李廉 著,出版社: 机械工业出版社。 截至2022年,机械工业出版社年出版新书近2700种,年引进和输出版权总量近800种,产品横跨科技出版、教育出版、大众出版三大板块,覆盖机械、电工电子、[[汽车]]、建筑、计算机、经管、心理<ref>[https://www.sohu.com/a/387427297_768618 谈心理健康教育对学生的重要性 ],搜狐,2020-04-12</ref>、生活、科普、艺术设计、文创等十多个专业领域,以及高等教育<ref>[https://www.sohu.com/a/440916094_120868911 2020中国高等教育十大关键词],搜狐,2020-12-28</ref>、[[职业教育]]、技能教育等不同教育层次。 ==内容简介== 本书介绍了人们关于因果分析和因果推断认知的[[历史]]脉络与现代发展。主要内容分为4章,第1章介绍了因果概念的历史发展,重点阐述中国古代贤达对于这一问题的精辟理解,以及古希腊科学家对于因果关系认知所做的基础性贡献。文艺复兴以后,诸多科学家在这个问题上的逐步深入研究,给予了因果关系以现代科学的描述方式。第2章介绍当前因果分析与推断的一些理论和方法,主要介绍了2011年图灵奖得主朱迪亚·珀尔有关求解因果关系的理论框架和计算方法,这些方法已经成为当前因果科学的主流模型之一。第3章专门讨论了因果分析的一些重要而有趣的问题,包括如何识别抽烟对于肺癌的影响,以及其中延续几十年的争论,介绍了在具体问题中如何确定实际原因,这些实际原因经常具有独特性而被“一般的”因果分析方法所忽略,但在医疗、司法和决策中至关重要。最后在第4章,介绍了当前机器学习和人工智能的一个新发展趋势,就是如何将因果分析与机器学习进行“嫁接”,从而产生性能更加优越、更加近似于人类思维的人工智能。 本书是一本普及性读物,适合本科生及[[研究生]],也适合从事数据科学和人工智能工作的专业人员阅读,同时对于希望了解因果科学的爱好者也是一本很好的入门书籍。 ==参考文献== [[Category:040 類書總論;百科全書總論]]
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