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《'''图像与信号处理'''》Journal of Image and Signal Processing ，创立于2011年，是[[汉斯出版社]]出版的期刊。

==期刊简介==

《图像与信号处理》Journal of Image and Signal Processing 是汉斯出版社发行的一本关注图像与信号处理领域最新进展的国际中文期刊，本刊支持思想创新、学术创新，倡导[[科学]]，繁荣学术，集学术性、思想性为一体，旨在为了给世界范围内的[[科学家]]、学者、科研人员提供一个[[传播]]、分享和讨论图像与信号处理领域内不同方向问题与发展的交流平台。

==期刊领域==

数字图像处理、语音信号处理与压缩编码技术、图像及视频信号压缩编码及传输技术、[[多媒体]]信号中的信息隐藏和数字水印、信号检测技术、视音频制作技术、通信信号处理、盲信号处理及应用、生物特征识别技术、非线性信号与图像处理、视觉传感与检测技术、智能信息与语音信号处理、[[雷达]]图像理解、
图像与信号处理的其他领域。

==《图像与信号处理》期刊论文已被以下数据库收录==

RCCSE中国学术期刊评价[[研究]][[报告]]（2017-2018）收录期刊

在第五届《中国学术期刊评价研究报告（武大版）（2017-2018）》中，本刊被列入中文OA工学综合类[[学术期刊]]。

知网(CNKI)、维普、万方、龙源期刊网<ref>[https://www.sohu.com/a/335848818_100257678 国内最大期刊平台龙源期刊网入驻百度网盘内容商城 共建内容付费生态圈]，搜狐，2019-08-23 </ref>、读秀学术、开元知海·e读、超星期刊、博看网、[[中国科学技术信息研究所]]--国家工程技术数字图书馆、CALIS、CNPIEC、Cornell University Library、Gold Rush、Google Scholar、Journalseek、Open J-Gate、Open Access Library、Polish Scholarly Bibliography (PBN)、Research Bible、Scilit、SHERPA/ROMEO、The Open Access Digital Library、Worldcat

==编委==

===主编===

龚声蓉，教授，[[苏州大学]] (Prof. Shengrong Gong, Suzhou University)

===编委会===

胡士强，教授，[[上海交通大学]] <ref>[https://www.sohu.com/a/480586751_120012547 高校之上海交通大学]，搜狐，2021-07-31</ref>(Prof. Shiqiang Hu, Shanghai Jiaotong University)

库尔班·吾布力，教授，新疆大学 (Prof. Wubuli Kuerban, Xinjiang University)

赖剑煌，教授，中山大学 (Prof. Jianghuang Lai, Sun Yat-sen University)

徐礼胜，教授，[[东北大学]] (Prof. Lisheng Xu, Northeastern University)

杨小远，教授，[[北京航空航天大学]] (Prof. Xiaoyuan Yang, Beijing University of Aeronautics and Astronautics)

余先川，教授，北京师范大学 (Prof. Xianchuan Yu, Beijing Normal University)

张煜东，教授，[[南京师范大学]] (Prof. Yudong Zhang, Nanjing Normal University)

赵海全，教授，西南交通大学 (Prof. Haiquan Zhao, Southwest Jiaotong University)

赵健，教授，[[西北大学]] (Prof. Jian Zhao, Northwest University)

赵耀，教授，北京交通大学 (Prof. Yao Zhao, Beijing Jiaotong University))

卓力，教授，[[北京工业大学]] (Prof. Li Zhuo, Beijing University of Technology)

==文章介绍==

最大流[[方法]]在图像去噪和分割中的研究进展

AUTHOR(S):王小欢,杨晓艺,宋锦萍

KEYWORDS: 最大流；图像去噪；图像分割Max-Flow; Image Denoising; Image Segmentation

ABSTRACT:

近年来，基于能量泛函的图像去噪和分割模型得到广泛的关注，解决这类模型的有力[[工具]]之一是最大流方法。本文分别介绍离散的和连续的最大流方法，包括[[能量]]泛函最小化问题转化为最大流问题的基本步骤，以及相应最大流问题的求解方法，并展望最大流方法的发展前景。

==视频==
===<center> 图像与信号处理 相关视频</center>===
<center>高级讲师张老师 图像的信号处理</center>
<center>{{#iDisplay:y0508m9jrpv|560|390|qq}}</center>

<center>广东省数字信号与图像处理技术重点实验室 总集</center>
<center>{{#iDisplay:l0795ppigt2|560|390|qq}}</center>

==参考文献==
[[Category: 050 連續性出版品；普通期刊 ]]