檢視图像处理的原始碼

[[File:图像处理.jpeg|有框|右|<big>图像处理</big>[https://www.itheat.com/upload/post/201805/103040yvycscci7cl8c7yu.jpg 原图链接][https://www.itheat.com/view/5211.html 来自 热点科技 的图片]]]

'''图像处理'''(''' Image Processing''' )，是指对图像进行分析、加工、和处理，使其满足[[视觉]]、[[心理]]或其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像领域上的一个应用。目前大多数的图像均是以数字形式存储，因而图像处理很多情况下指数字图像处理。此外，基于[[光学]]理论的处理方法依然占有重要的地位。

图像处理是信号处理的子类，另外与计算机科学、[[人工智能]]等领域也有密切的关系。

传统的一维信号处理的方法和[[概念]]很多仍然可以直接应用在图像处理上，比如降噪、量化等<ref>[https://www.docin.com/p-1439237271.html 数字图像处理的基本步骤 ]，豆丁网</ref>。然而，图像属于二维信号，和一维信号相比，它有自己特殊的一面，处理的方式和角度也有所不同。

==解决方案==

===影像强化===

几十年前，图像处理大多数由光学设备在模拟模式下进行。由于这些光学方法本身所具有的并行特性，至今他们仍然在很多应用领域占有核心地位，例如全息摄影。但是由于计算机[[速度]]的大幅度提高，这些技术正在迅速的被[[数字图像]]处理方法所替代。

从通常意义上讲，数字图像处理技术更加普适、可靠和准确。比起模拟方法，它们也更容易实现。专用的硬件被用于数字图像处理，例如，基于流水线的计算机体系结构在这方面获取了巨大的[[商业]]成功。今天，硬件解决方案被广泛的用于[[视频]]处理系统，但商业化的图像处理任务基本上仍以软件形式实现，运行在通用个人电脑上。

===常用的信号处理技术===

大多数用于一维信号处理的概念都有其在二维图像信号领域的延伸，它们之中的一部分在二维情形下变得十分复杂。 同时[[图像]]处理自身也具有一些新的概念， 例如，连通性、旋转不变性，等等。这些概念仅对二维或更高维的情况下才有非平凡的意义。

图像处理中常用到快速[[傅立叶]]变换<ref>[https://www.sohu.com/a/276256256_465219 FFT快速傅立叶变换的工作原理 ]，搜狐，2018-11-18</ref>，因为它可以减小数据处理量和处理[[时间]]。

==视频==
===<center> 图像处理 相关视频</center>===
<center>MATLAB图像处理实例</center>
<center>{{#iDisplay:d0153hw26aj|560|390|qq}}</center>

<center>Photoshop图像处理-3C</center>
<center>{{#iDisplay:m30626lw4gc|560|390|qq}}</center>

==参考文献==

[[Category:312 電腦科學]]