檢視多波段的原始碼

{| class="wikitable" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left"
|<center>'''多波段'''<br><img src="https://img.xjishu.com/img/zl/2019/2/007/19313975431272.gif" width="280"></center><small>[http://www.xjishu.com/zhuanli/62/201610811206.html/ 圖片來自X技术]</small> 
|}'''多波段'''（multiband）又称多光谱，是指对地物辐射中多个[[单波段]]的摄取。<ref>[https://ishare.iask.sina.com.cn/f/31PN1tlmMNG.html 全色波段下载_Word模板]爱问共享资料</ref>
==简介==
多波段（multiband），是多光谱的同义词，是对地物辐射中多个单波段的摄取，其得到的影像数据中会有多个波段的光谱信息。多波段可以进行彩色合成，就是对各个不同的波段分别赋予RGB颜色将得到彩色影象。例如，将R，G，B分别赋予R，G，B三个波段的光谱信息，合成将得到模拟真彩色图象。[[多波段遥感]]影像可以得到地物的色彩信息，但是空间分辨率较低。<ref>[https://www.sohu.com/a/486526734_669016 光学卫星影像的全色波段多波段高光谱波段_影象]搜狐网</ref>
==多波段分类==
每一类地物都具有自己的反射[[波谱曲线]]。在陆地卫星图象中，每一个象元的光谱反射比的数值分别记录在四个不同的波段里。当然同一类地物在四个波段上同名象元的反射比曲线应当具有相似的形态。多波段分类就是这样一种信息提取程序，它分析各种类型的光谱特征，然后再根据类似的特征来对象元进行分类。总的有两种分类方案：
===监督分类===
[[监督分类]]也叫[[训练场地法]]，是一种先学习后分类的方法。这种方法使用独立的信息来规定用以建立分类范畴的训练资料，以得出决策规则，这就是先学习。这个独立信息可以是光谱反射比，也可是图象范围内选出的具有已知类别的典型地域——训练场地。用计算机求出每种类型对象在各波段中的统计特性参数，如均值、标准偏差、离散度等。得出决策规则以后再据此进行识别分类。
===非监督分类===
[[非监督分类]]又称自适应法，仅利用图象数据的统计性质作为分类基础。用计算机来规定分类范畴。这种方法在那些分析人员缺乏独立信息的地方识别图象是有潜力的。
==信息提取==
多波段的信息提取主要集中于：色调信息提取；纹理信息提；信息融合。

其中，对于色调信息提取，主要是采用一些增强处理，扩大图像中地物间的灰度差别，以突出目标信息或改善图像效果，提高解译标志的判别能力，如反差扩展、彩色增强、运算增强、变换增强等，这些传统的图像处理方法在一定程度上满足了应用的需要。
==多波段遥感原理==
各种不同的物体对不同波长的[[电磁波]]的吸收，反射（或散），透射和发射的特性是不同的。各种物体的反射和发射的波谱特性就构成了多波段遥感方法鉴别各种物体的物理基础。从[[紫外线]]到[[红外线]]中的各波段[[地质遥感]]的物理基础就是岩石和矿物的反射或发射波谱特性。
==参考文献==

[[Category:330 物理學總論]]