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安眸智能视觉管理系统在汽车安防管理中的应用
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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://p5.itc.cn/q_70/images03/20210131/2119b72ffdb844c8beefd153bcc8ca68.jpeg width="280"></center> <small>[https://www.sohu.com/a/447803413_687650 来自 搜狐网 的图片]</small> |} '''安眸智能视觉管理系统在汽车安防管理中的应用'''安吉智能是上汽安吉物流旗下专注于提供智能物流集成解决[[方案]]的服务商。为全球客户提供过上千个“用户视角”精准方案,实施项目覆盖汽车制造、[[新能源]]<ref>[https://www.sohu.com/a/458164542_120214180 这些“新能源”的知识,你了解吗?],搜狐,2021-03-30</ref>、3C电子、服装零售、食品饮料等各行业,成功打造了数个亿元级“超级工程”。凭借自身强大的物流基因和创新智能技术为客户提供多元化一站式服务,旨在用物流经验推动智能化转型,以智能技术赋能物流业变革。 ==研究背景== 安眸是一款基于仓储[[物流]]的AI视觉安防管理平台,旨在帮助客户实现智能化管理,助力打造智慧码头、智慧城市。目前,项目已在上海、郑州、武汉、宁德、宁波等多个城市的VDC、售后库等多个库区部署落实。本项目将场景与AI相结合,通过对[[大数据]]<ref>[https://roll.sohu.com/a/594299406_121485040 什么是大数据?我们来科普一下],搜狐,2022-10-21 </ref>的人工智能分析及应用终端的边缘计算能力,对环境感知、智能控制、智能决策等多个领域同步实现突破,实现安防模式的数字化转型,从根本上改变传统园区、仓库的安防运营管理方式,帮助库区现场规范管理,提升安全性。[[武汉]]厂区面积大,出入口多。在部署安眸之前,虽然现场已经有21名保安,但是对于整个厂区的监控效果仍然有限。武汉库要求对监控整车的挪车效率,这是保安无法监控的。厂区内的禁区、着装规范、夜间安全等,保安虽然能够起到一定作用,但无法保证能够发现所有问题。 安眸通过感知物理世界中的人、机、料、环等的[[基础]]属性、行为、特征信息,同时深入挖掘内在的关联、关系等多维图谱。基于大脑学习平台、高性能计算平台、智能大数据平台构造低成本、高性能、可扩展的视觉计算系统,为各行业用户深度赋能,提供云、边、端一体化的无感切换体验。 安吉智能挖掘机器视觉在仓库、[[码头]]、园区等应用场景等的痛点,着力研发基于机器视觉的效率提升管理平台,安眸应运而生。安眸对大量数据、信息的采集、分析、处理和更新实现自动化和智能化,信息传递实现标准化和实时化,同时也在潜移默化的推动着主动化[[管理]]、标准化管理的变革。智能安防领域前景广阔,但在应用过程中存在诸多障碍。客户在港口码头园区占地面积较大,高清监控摄像头以数干路计算,如何以最小硬件规模处理庞大的视频数据,如何降低外界环境对智能平台算法的影响,如何解决数据孤岛问题等。在此背景下,本智能安防平台的自研架构能够有效处理以上问题,使智能安防工程更具有项目可行性。61.png 安眸结合武汉VSC库的实际需求,为其提供了车牌识别、[[安全]]告警、禁区告警、人车分流、夜间告警和停车超时功能。 ===1)车牌识别=== 检测是否为外来[[车辆]]。系统自动识别进入停车场车辆的号码和车牌特征,验证用户的合法身份、自动比对黑名单库、自动报警,并可对整个停车场情况进行监控和管理,包括出入口管理、内部管理、采集、存储数据和系统工作状态,以便管理员进行监控、维护、[[统计]]、查询和打印报表等工作。该功能能够减少部分保安岗位,帮助武汉库实现人力成本的降低。 ===2)安全告警=== 检测人员是否穿戴安全背心。安全背心上的反光条能够使得员工更显眼,有效防止叉车工人由于看不清行走的员工而撞倒员工的情况发生。但是保安无法一直盯着员工看,部分员工偷懒不穿戴反光背心,容易酿成事故。而安眸能够帮助管理人员监管员工穿戴安全背心的情况,通过摄像头来[[判断]]员工是否穿着安全背心。 ===3)禁区告警=== 禁止人员进入该区域。武汉库的PDI检测区附近有一块司机的视觉盲区,如果人员走进这块区域,很容易与行驶的车辆相撞,存在明显的安全隐患。安眸能够借助摄像头,对特定区域进行监控,当[[发现]]有人走进禁区时就产生告警,便于现场管理人员规范对现场的管理。 ===4)人车分流=== 监控是否有人出现在只允许车辆出入的通道附近。 ===5)夜间告警:=== 监控夜间仓库内是否有人员。夜晚仓库的情况也不容忽视,目前主要依靠安保人员查看监控和定时巡逻来管理仓库夜间的情况。传统的视频监控需要保安时刻盯着屏幕,人为[[发现]]可疑人员。可见传统监控非常依赖人,但是,安保人员长期盯着监控看容易疲倦困顿,巡逻时也有可能由于疏忽导致遗漏徘徊、逗留在仓库内的可疑人员,人的精力也难以保持长时间的高度集中。而安眸则可以通过[[智能]]的分析算法,将被动监控转换为主动监控,在指定时间段内不间断地监控仓库夜间的情况,一旦发现人员立刻发出告警提示安保人员,提升了现场的安全度。 ===6)停车超时=== 检测所监控区域车辆停车是否超过规定时长。停车场、发运道等常有车辆长时间停滞,导致发运效率、车位利用率较低,安眸可定位并追踪场内各个车辆,当车辆被判定为长时间未移动,安眸会在系统中记录超时车辆的停车道次、时间。通过安眸监控整车的停留时长,能够[[帮助]]业务管理人员及时发现现场的问题,及时调度,提升运作效率。 安眸还有主动推送告警的功能。网页端可供现场人员(如保安、管理人员、运作人员等)查看历史告警记录,查看告警数量的周期走势。除此之外,安眸还有专门的[[微信]]公众号,相关人员(如保安、管理人员、运作人员等)只需要关注并绑定账号,就能够根据自身的权限,实时接受现场的各类告警信息的推送,实时掌握现场的安全或是运作情况。 部署安眸后,武汉库已取消巡逻岗,共计4人,成功减少了人力成本。夜间告警功能抓出一人在夜间违规穿越厂区,人车分流、安全背心、禁区告警等功能也都检测到了一些违规[[行为]]。现场管理人员根据安眸的告警信息,加强了对现场员工的安全教育,更加规范了现场作业情况,提升了现场的安全度。停车超时功能检测到有整车在常规作业时间内,停留的时间超出了预设的时间。业务管理人员对此也加以改善,提升了现场的运作效率。 现场人员结合安眸的分析[[数据]],对现场管理加以完善。根据现场反馈,从应用起安眸后至今,各类型的告警数量均已明显下降,说明现场管理人员结合安眸的分析数据对现场加以管理后,管理成果初有成效。 武汉库现场的硬件设备,安眸系统安装于左边的黑色[[服务器]]内,右边的显示器用于显示,键鼠用于操作。安眸无需复杂的安装过程,简单安装,易于操作。 ==参考文献== [[Category:500 社會科學類]]
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