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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://www0.kfzimg.com/G06/M00/14/9C/p4YBAFuTJuKASGKJAABFZwg2IEA690_s.jpg width="260"></center> <small>[https://book.kongfz.com/13826/7418441021 来自 孔夫子网 的图片]</small> |} 《'''实用地质统计学'''》,副标题:SGeMS用户手册,刘烨,郭超,肖忠祥等 著,出版社: 石油工业出版社。 书籍是用文字、[[图画]]和其他符号,在一定材料上记录各种知识,清楚地表达思想,并且制装成卷册的著作物<ref>[https://www.doc88.com/p-6631147737261.html 作品、著作物与版权],道客巴巴,2014-11-09</ref>,为传播各种知识和思想,积累人类文化的重要工具。它随着历史的发展,在书写方式、所使用的材料和装帧形式<ref>[https://www.docin.com/p-1706199510.html 书籍装帧设计的分类及艺术表现形式],豆丁网,2016-08-14</ref>,以及形态方面,也在不断变化与变更。 ==内容简介== 《实用地质统计学:SGeMS用户手册》主要为实用地质统计学的SGeMS软件的相关内容,对石油工业、环境工程以及采矿业的从业者来说是一本重要的用户指南手册,此外对于遥感、地理、生态学、水资源等相关领域的研究生、教师、科研人员具有十分重要的参考价值。 ==目录== 1 引言 2 概述 2.1 用户GUI[[图形]]界面一览 2.2 使用SGeMS进行的一个典型地质统计学分析 2.2.1 加载数据到SGeMS项目中 2.2.2 勘探数据分析(EDA) 2.2.3 变差函数建模 2.2.4 创建网格 2.2.5 运行一个地质统计学算法 2.2.6 显示结果 2.2.7 用Python进行结果的后处理 2.2.8 存储结果 2.2.9 任务的自动化处理 2.3 数据文件格式 2.4 参数文件 2.5 定义一个3D椭球体 3 [[地质]]统计学:概念回顾 3.1 变量 3.2 函数 3.2.1 模拟的实现 3.2.2 估计图(Estimatedmaps) 3.3 条件分布和模拟 3.3.1 序贯模拟 3.3.2 评估局部条件分布 3.4 推断及平稳性 3.5 变差函数,二点统计学 3.6 克里金范式 3.6.1 简单克里金 3.6.2 普通克里金及其变式 3.6.3 具有线性平均变量的克里金 3.6.4 协克里金 3.6.5 指示克里金 3.7 MPS多点统计学简介 3.8 两点模拟算法 3.8.1 序贯高斯模拟 3.8.2 直接序贯模拟 3.8.3 直接误差模拟 3.8.4 指示器模拟 3.9 多点模拟算法...: 3.9.1 单正态方程模拟(SNESIM) 3.9.2 基于滤波器算法(FILTERSIM) 3.10 组合条件概率的nu/tau表达式 3.10.1 nu/tau表达式 3.10.2 tau还是nu模型 3.11 反演问题 4 数据集与SGeMSEDA工具 4.1 数据集 4.1.1 2D数据集 4.1.2 3D数据集 4.2 SGeMSEDA工具箱 4.2.1 普通参数 4.2.2 直方图 4.2.3 Q-Q图与P-P图 4.2.4 散点图 5 变差函数计算与建模 5.1 SGeMS中的变差函数计算 5.1.1 选择头尾属性 5.1.2 计算参数 5.1.3 显示计算出的变差函数 5.2 SGeMS中的变差函数建模 6 普通参数输入界面 6.1 算法面板 6.2 网格及属性的选择 6.3 多属性选择 6.4 邻域搜索 6.5 变差函数 6.6 克里金 6.7 行输入 6.8 非参数分布 6.9 参数中的错误 7 估计算法 8 模拟算法 9 应用程序 10 脚本、命令及插件 参考文献 ==参考文献== [[Category:040 類書總論;百科全書總論]]
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