導覽
近期變更
隨機頁面
新手上路
新頁面
優質條目評選
繁體
不转换
简体
繁體
3.22.71.220
登入
工具
閱讀
檢視原始碼
特殊頁面
頁面資訊
求真百科歡迎當事人提供第一手真實資料,洗刷冤屈,終結網路霸凌。
檢視 数据压缩入门 的原始碼
←
数据压缩入门
前往:
導覽
、
搜尋
由於下列原因,您沒有權限進行 編輯此頁面 的動作:
您請求的操作只有這個群組的使用者能使用:
用戶
您可以檢視並複製此頁面的原始碼。
{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://www0.kfzimg.com/sw/kfzimg/1809/01627c808a33536d6c_s.jpg width="260"></center> <small>[https://book.kongfz.com/472611/7384357966 来自 孔夫子网 的图片]</small> |} 《'''数据压缩入门'''》,柯尔特·麦克安利斯等 著,王凌云 译,出版社: 人民邮电出版社。 人民邮电出版社是全国优秀[[出版社]]、全国百佳图书出版单位。人民邮电出版社出版领域涵盖科技出版、教育出版、大众出版,涉及信息技术、[[通信]]、工业技术、科普<ref>[https://www.douban.com/group/topic/116170316/ 100部科普经典名著],豆瓣,2018-04-26</ref>、经济管理、摄影、艺术、运动与休闲、心理学、少儿、大中专教材等10余个出版门类,年出版[[图书]]<ref>[https://www.xuexila.com/lishi/zixun/ziliao/18945.html 图书的演变历史资料],学习啦,2017-06-07</ref>近万种。 ==内容简介== 本书的主题是数据压缩,也就是用*紧凑的方式来表示数据。本书先讲解了5类数据压缩算法,即变长编码、统计压缩、字典编码、上下文模型和多上下文模型,然后介绍了香农的信息论,以及怎样通过各种方法来突破熵,如统计编码、自适应统计编码、字典转换、上下文数据转换、[[数据]]建模等。本书还讨论了数据压缩中的一些要点,如多媒体数据压缩和通用压缩,并介绍了有损数据压缩。本书*后说明了数据压缩与你、你的公司以及未来的技术是如何相互关联的。 ==作者介绍== 柯尔特·麦克安利斯 (Colt McAnlis) 谷歌开发倡导者,专注于游戏开发、压缩技术和性能提升。担任南卫理公会大学Guildhall学院的兼职教授,加州大学洛杉矶分校继续教育学院讲师,以及优达学城(Udacity)的讲师。 亚历克斯·海奇 (Aleks Haecky) 谷歌开发倡导者、培训开发人员,从事性能提升、文档编写等幕后工作,在优达学城、谷歌*发者频道也从事一些幕后工作。 【译者简介】 王凌云 先后就读于[[大连理工大学]]与北京师范大学,现从事科技信息服务工作。阅读兴趣广泛,对数学、计算机、历史、文学等有浓厚的兴趣。除本书外,另译有《度量:一首献给数学的情歌》《软件开发本质论》。 ==参考文献== [[Category:040 類書總論;百科全書總論]]
返回「
数据压缩入门
」頁面