檢視数据存储的原始碼

{| class="https://cn.bing.com/images/search?view=detailV2&ccid=QL0wOMyd&id=9964AA0C35C5D4E4ABF5E4738501994E490EC9FE&thid=OIP.QL0wOMyd84XQnMVIwnYFdAAAAA&mediaurl=https%3a%2f%2fx0.ifengimg.com%2fres%2f2021%2fB7C5600C9411BBD80833A9CCAC75DFEBD5993B33_size347_w1190_h643.jpeg&exph=256&expw=474&q=%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%ad%98%e5%82%a8&simid=608037958274808369&FORM=IRPRST&ck=D4F4F69393AF393D1BD79E2F8B8828DA&selectedIndex=1&itb=0&ajaxhist=0&ajaxserp=0" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left"
|<center>'''数据存储'''<br><img
src=" https://tse2-mm.cn.bing.net/th/id/OIP-C.QL0wOMyd84XQnMVIwnYFdAAAAA?rs=1&pid=ImgDetMain" width="280"></center><small>  圖片來自优酷</small> 
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数据存储对象包括[[数据流]]在加工过程中产生的[[临时文件]]或加工过程中需要查找的信息。数据以某种格式记录在计算机内部或外部存储介质上。数据存储要命名，这种命名要反映信息特征的组成含义。数据流反映了系统中流动的数据，表现出动态数据的特征；数据存储反映系统中静止的数据，表现出静态数据的特征。

==简介==
数据存储是指将数字、文字、图像、声音、[[视频]]等信息以[[二进制代码]]的形式保存在计算机或其他电子设备的[[存储介质]]上的过程。

数据存储是计算机科学和信息技术领域的一个重要概念。它是信息处理和管理的基础，也是实现数据持久化和信息检索的前提。在数字时代，数据存储已经成为人们日常生活和工作的一个重要组成部分。

在数据存储的过程中，数据被编码成二进制代码，然后写入到存储介质中。这些存储介质可以是硬盘、[[闪存]]、[[光盘]]、[[磁带]]等。数据存储的容量和速度取决于存储介质的物理特性和[[数据编码]]的方式。例如，硬盘的存储容量通常以TB（太字节）为单位，而闪存的读写速度则比硬盘快得多。

此外，数据存储还涉及到数据管理和数据安全的问题。数据管理包括数据的分类、组织、编码、存储、检索和维护等方面，旨在提高数据的可用性和可维护性。数据安全则涉及到数据的保密性、完整性和可用性等方面，旨在防止数据被未经授权的访问、篡改或破坏。

'''方面的储存结构分类'''：

顺序存储方法它是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由[[存储单元]]的邻接关系来体现，由此得到的存储表示称为顺序存储结构。顺序存储结构是一种最基本的存储表示方法，通常借助于[[程序设计语言]]中的数组来实现。

链接存储方法它不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。由此得到的存储表示称为链式[[存储结构]]，链式存储结构通常借助于程序设计语言中的指针类型来实现。

'''数据存储几种形式'''

在线存储：这种存储方式提供最好的数据获取便利性，大磁盘阵列是其中最典型的代表。这种存储方式的好处是读写非常方便迅捷，缺点是相对较贵并且容易因误操作或防病毒软件的误删而使数据受到损害。

近线存储：比起在线存储，近线存储提供的数据获取便利性相对差一些，但价格便宜。自动磁带库是其中的一个典型代表。近线存储由于相对读取速度相对较慢，主要用于归档较不常用的数据。

脱机存储：这种存储方式指的是每次在读写数据时，必须人为的将存储介质放入存储系统。脱机存储用于永久或长期保存数据，而又不需要介质当前在线或连接到存储系统上。脱机存储的介质通常可以方便携带，如[[移动硬盘]]。

异站保护 ：为防止灾难或其他可能影响到站点的问题，许多人选择将重要的数据发送到其他站点来作为灾难恢复计划的一部分。这种存储方式保证即使站内数据丢失，其他站点仍有数据副本。异站保护可防止由自然灾害、人为错误或系统崩溃造成的数据丢失。

==评价==
数据中心数据存储架构和[[控制器]]的异质性，是标准化基础设施实现支撑不同工作负载目的的一大障碍。

针对所有的意愿和目标，数据存储系统核心是产品化，然而在实现不同厂商数据存储阵列互操作的这场战斗上，依旧存在着不同级别上的差异。

分布式计算意味着数据中心数据存储必须和来自不同厂商的服务器互操作，这增加了数据存储架构标准化的要求，[[云计算]]促使标准化有更大的进步。

随着云计算和[[大数据]]技术的不断发展，数据存储已经从一个局部性的问题发展成为一个全球性的问题。云计算提供了海量的存储空间和强大的计算能力，使得人们可以随时随地访问和使用数据。大数据技术则通过对海量数据的分析和挖掘，揭示了数据之间的内在联系和潜在价值，为决策和创新提供了有力支持。

'''视频'''

'''计算机的记忆(数据存储)'''

[https://www.bilibili.com/video/BV1qf421f7g9/哔哩哔哩]

==参考文献==
{{Reflist}}

[[Category:312 電腦科學]]